Peng – R Programming for Data Science

Libro adottato a Parthenope, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Peng – R Programming for Data Science» è adottato per Big Data Analytics For Business Strategy dal prof. Emma Bruno (Scienze Economiche per la Finanza, le Aziende e la Sostenibilità – sede di Napoli – Parthenope); per Big Data per L'Impresa dal prof. Emma Bruno (Scienze Economiche per la Finanza, le Aziende e la Sostenibilità – sede di Napoli – Parthenope).

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Come lo indica il docente: Peng R. D. (2016), R Programming for Data Science

Titolo: R Programming for Data Science
Autori: Roger D. Roger Peng Peng
Editore: Leanpub, 2014
ISBN: 9781365056826

Chi lo adotta

Big Data Analytics For Business Strategy – Prof. Emma Bruno (canale unico)Scienze Economiche per la Finanza, le Aziende e la Sostenibilità – sede di Napoli · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 1º semestre · Economia e Dati di Impresa · 6 CFU
Big Data per L'Impresa – Prof. Emma Bruno (canale unico)Scienze Economiche per la Finanza, le Aziende e la Sostenibilità – sede di Napoli · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 1º semestre · Economia e Dati di Impresa · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Big Data Analytics For Business Strategy – Prof. Emma Bruno Canale unico

Corso di laurea: Scienze Economiche per la Finanza, le Aziende e la Sostenibilità – sede di Napoli · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 1º semestre · Economia e Dati di Impresa · 6 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Materiali e appunti forniti dal docente

Argomenti del programma: Il corso fornisce le basi teoriche e applicative per comprendere il ruolo dei Big Data nei processi decisionali aziendali. Sono trattati i concetti fondamentali di analisi esplorativa dei dati, le principali tecniche di apprendimento supervisionato (regressione lineare multipla, regressione polinomiale, regressione logistica, alberi di classificazione) e non supervisionato (analisi delle componenti principali e…

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