Libri UniversitariApri il catalogo

Data Visualization – Padova

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Livio Finos Canale unico

Corso di laurea: Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · 2º anno · 1º semestre ›

Wilke, Claus O., Fundamentals of Data Visualization

Silge, Julia; Robinson, David, Text Mining with R

A Tidy Approach. New York: O’Reilly Media, 2017Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Elegant Graphics for Data AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Chang, Winston, Mastering Shiny

Apps – And Dashboards Powered by RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Testi consigliati per la parte teorica e di laboratorio / Recommended Textbooks:
  • Eventuali indicazioni sui materiali di studio / Eventuali indicazioni sui materiali di studio in Inglese:
  • Ulteriore materiale didattico sotto forma di dispense teoriche, script di laboratorio R, estratti matematici sulle Catene di Markov e note sulla visualizzazione di reti verrà reso disponibile sulla pagina Moodle del corso.

Argomenti del programma: Fondamenti della Visualizzazione e Percezione Visiva: Il flusso di lavoro della data visualization riproducibile (R Markdown/Quarto). Principio del Data-Ink ratio di Tufte ed errori percettivi (Anscombe’s Quartet). Canali percettivi secondo Cleveland e McGill. Teoria del colore e accessibilità (tavolozze viridis).

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Prof. Livio Finos Canale unico

Corso di laurea: Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · 2º anno · 1º semestre ›

Wilke, Claus O., Fundamentals of Data Visualization

Silge, Julia; Robinson, David, Text Mining with R

A Tidy Approach. New York: O’Reilly Media, 2017Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Elegant Graphics for Data AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Chang, Winston, Mastering Shiny

Apps – And Dashboards Powered by RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Testi consigliati per la parte teorica e di laboratorio / Recommended Textbooks:
  • Eventuali indicazioni sui materiali di studio / Eventuali indicazioni sui materiali di studio in Inglese:
  • Ulteriore materiale didattico sotto forma di dispense teoriche, script di laboratorio R, estratti matematici sulle Catene di Markov e note sulla visualizzazione di reti verrà reso disponibile sulla pagina Moodle del corso.

Argomenti del programma: Fondamenti della Visualizzazione e Percezione Visiva: Il flusso di lavoro della data visualization riproducibile (R Markdown/Quarto). Principio del Data-Ink ratio di Tufte ed errori percettivi (Anscombe’s Quartet). Canali percettivi secondo Cleveland e McGill. Teoria del colore e accessibilità (tavolozze viridis).

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Prof. Marco Orlandi Canale unico

Corso di laurea: Scienze Storiche – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-84) · esame facoltativo · Mobility Studies · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Storiche, Geografiche e dell'Antichita' - DiSSGeA · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienze Storiche – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Knaflic, Cole Nussbaumer, Storytelling with Data

Cairo, Alberto, The Functional Art

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Autori – New RidersCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Edward – LuogoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori – WileyCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Storytelling with DataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso è organizzato in cinque aree tematiche, sviluppate in modo progressivo nell'arco delle 42 ore. Area 1 – Fondamenti teorici e storia della visualizzazione Origini e sviluppo della visualizzazione dei dati; percezione visiva e semiotica; principi di design; approcci critici alla rappresentazione dei dati nelle scienze umane.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Data Visualization negli altri atenei

Data Visualization – Genova · Data Visualization – Udine