Libri UniversitariA Primer on Making Informative and Compelling Figures.
Libro adottato a Padova, a.a. 2026/2027 · 2 canali
«A Primer on Making Informative and Compelling Figures.» è adottato per Data Visualization dal prof. Livio Finos (Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova, Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova – Padova).
Come lo indica il docente: A Primer on Making Informative and Compelling Figures. New York: O’Reilly Media, 2019. https://clauswilke.com/dataviz/
Chi lo adotta
- Data Visualization – Prof. Livio Finos (canale unico)Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU
- Data Visualization – Prof. Livio Finos (canale unico)Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU
Programma e testi di ogni canale
Data Visualization – Prof. Livio Finos Canale unico
Corso di laurea: Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Testi consigliati per la parte teorica e di laboratorio / Recommended Textbooks:
- Eventuali indicazioni sui materiali di studio / Eventuali indicazioni sui materiali di studio in Inglese:
- Ulteriore materiale didattico sotto forma di dispense teoriche, script di laboratorio R, estratti matematici sulle Catene di Markov e note sulla visualizzazione di reti verrà reso disponibile sulla pagina Moodle del corso.
Data Visualization – Prof. Livio Finos Canale unico
Corso di laurea: Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Testi consigliati per la parte teorica e di laboratorio / Recommended Textbooks:
- Eventuali indicazioni sui materiali di studio / Eventuali indicazioni sui materiali di studio in Inglese:
- Ulteriore materiale didattico sotto forma di dispense teoriche, script di laboratorio R, estratti matematici sulle Catene di Markov e note sulla visualizzazione di reti verrà reso disponibile sulla pagina Moodle del corso.