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Apps – And Dashboards Powered by R

Libro adottato a Padova, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Apps – And Dashboards Powered by R» è adottato per Data Visualization dal prof. Livio Finos (Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova, Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Build Interactive Apps, Reports, and Dashboards Powered by R. O’Reilly Media, 2020

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Data Visualization – Prof. Livio Finos Canale unico

Corso di laurea: Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · 2º anno · 1º semestre ›

Wilke, Claus O., Fundamentals of Data Visualization

A Primer on Making Informative and Compelling Figures.Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Silge, Julia; Robinson, David, Text Mining with R

A Tidy Approach. New York: O’Reilly Media, 2017Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Elegant Graphics for Data AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Chang, Winston, Mastering Shiny

Apps – And Dashboards Powered by Rquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Testi consigliati per la parte teorica e di laboratorio / Recommended Textbooks:
  • Eventuali indicazioni sui materiali di studio / Eventuali indicazioni sui materiali di studio in Inglese:
  • Ulteriore materiale didattico sotto forma di dispense teoriche, script di laboratorio R, estratti matematici sulle Catene di Markov e note sulla visualizzazione di reti verrà reso disponibile sulla pagina Moodle del corso.

Argomenti del programma: Fondamenti della Visualizzazione e Percezione Visiva: Il flusso di lavoro della data visualization riproducibile (R Markdown/Quarto). Principio del Data-Ink ratio di Tufte ed errori percettivi (Anscombe’s Quartet). Canali percettivi secondo Cleveland e McGill. Teoria del colore e accessibilità (tavolozze viridis).

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Data Visualization – Prof. Livio Finos Canale unico

Corso di laurea: Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

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Wilke, Claus O., Fundamentals of Data Visualization

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Chang, Winston, Mastering Shiny

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Testi consigliati per la parte teorica e di laboratorio / Recommended Textbooks:
  • Eventuali indicazioni sui materiali di studio / Eventuali indicazioni sui materiali di studio in Inglese:
  • Ulteriore materiale didattico sotto forma di dispense teoriche, script di laboratorio R, estratti matematici sulle Catene di Markov e note sulla visualizzazione di reti verrà reso disponibile sulla pagina Moodle del corso.

Argomenti del programma: Fondamenti della Visualizzazione e Percezione Visiva: Il flusso di lavoro della data visualization riproducibile (R Markdown/Quarto). Principio del Data-Ink ratio di Tufte ed errori percettivi (Anscombe’s Quartet). Canali percettivi secondo Cleveland e McGill. Teoria del colore e accessibilità (tavolozze viridis).

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