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Tufte – The Visual Display of Quantitative Information

Libro adottato a Padova, Salerno, Trento, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Tufte – The Visual Display of Quantitative Information» è adottato per Data Visualization Lab dal prof. Monica Moroni (Computer Science – sede di Trento – Trento); per Information Visualization dal prof. Andrea Francesco Abate (Informatica – sede di Fisciano – Salerno); per Data Visualization dal prof. Marco Orlandi (Scienze Storiche – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Tufte, The Visual Display of Quantitative Information, Graphic Press · “THE VISUAL DISPLAY OF QUANTITATIVE INFORMATION” (2ND EDITION), E. TUFTE, GRAPHICS PRESS, 2001 · Tufte, Edward R., The Visual Display of Quantitative Information, 2a ed., Graphics Press, 2001, ISBN: 9781930824133

ISBN
9781930824133

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Data Visualization Lab – Prof. Monica Moroni Canale unico

Corso di laurea: Computer Science – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · Computer Science and Technologies · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Science – sede di Trento · 1º anno · 2º semestre ›

Tufte – The Visual Display of Quantitative Informationquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Tufte, Beautiful Evidence, Graphic PressCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Fondamenti della Data Visualization - Cenni storici - Principi fondamentali - Il processo della Data Visualization - Galleria dei principali tipi di grafici - Buone pratiche nella Data Visualization - Tecniche di riduzione di dimensionalità - Principal Component Analysis (PCA) - Multidimensional scaling (mds) - t-distributed stochastic neighbors embedding (t-SNE) - Uniform Manifold Approximation and Projection…

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Information Visualization – Prof. Andrea Francesco Abate Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 1º semestre · Data Science & Machine Learning · 6 CFU / esame facoltativo · Data Science & Machine Learning · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Fisciano · 1º anno · 1º semestre ›

Tufte – THE VISUAL DISPLAY OF QUANTITATIVE INFORMATIONquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
VISUALIZATION ANALYSIS AND DESIGNCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • DISPENSE DEL CORSO (A CURA DEL DOCENTE): DISPONIBILI ONLINE

Argomenti del programma: FONDAMENTI DI COMPUTER GRAFICA (SPAZIO 2.5 E 3D, PRIMITIVE GEOMETRICHE, TRASFORMAZIONI) (2 ORE) CENNI SULLA PERCEZIONE (2 ORE) STEREOSCOPIA (2 ORE) REALTÀ AUMENTATA (2 ORE) VISUALIZZAZIONE DI INFORMAZIONI QUANTITATIVE (6 ORE) ANALISI E PROGETTAZIONE DI RAPPRESENTAZIONI VISUALI (8 ORE) UNITY3D E LE APPLICAZIONI DI REALTÀ AUMENTATA (8 ORE) UNITY3D E MLAGENTS (8 H) SEMINARI DI APPROFONDIMENTO (10 ORE)

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Data Visualization – Prof. Marco Orlandi Canale unico

Corso di laurea: Scienze Storiche – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-84) · esame facoltativo · Mobility Studies · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Storiche, Geografiche e dell'Antichita' - DiSSGeA · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienze Storiche – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Tufte – The Visual Display of Quantitative Informationquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Knaflic, Cole Nussbaumer, Storytelling with Data

Cairo, Alberto, The Functional Art

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Autori – New RidersCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Edward – LuogoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori – WileyCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Storytelling with DataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso è organizzato in cinque aree tematiche, sviluppate in modo progressivo nell'arco delle 42 ore. Area 1 – Fondamenti teorici e storia della visualizzazione Origini e sviluppo della visualizzazione dei dati; percezione visiva e semiotica; principi di design; approcci critici alla rappresentazione dei dati nelle scienze umane.

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