Libri UniversitariApri il catalogo

Applied Machine Learning – Padova

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali - DTG · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Luigi Salmaso Canale unico

Corso di laurea: Food Industry Engineering – sede di Vicenza · Laurea magistrale (LM-26) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali - DTG · 6 CFU · apri nel catalogo · Food Industry Engineering – sede di Vicenza · 2º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori – LeanpubCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Keras – And TensorFlowCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori – LeanpubCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione al machine learning - Panoramica del corso e aspettative - Introduzione al machine learning (tipi di apprendimento) e sue applicazioni Fondamenti di programmazione Python - Configurazione di un ambiente di sviluppo Python - Tipi di dati, variabili e strutture di controllo - Funzioni e moduli - Manipolazione di base dei dati con NumPy e Pandas Fondamenti e framework - Introduzione alla Data Science -…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Prof. Luigi Salmaso Canale unico

Corso di laurea: Mechatronics Engineering – sede di Vicenza · Laurea magistrale (LM-25) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali - DTG · 6 CFU · apri nel catalogo · Mechatronics Engineering – sede di Vicenza · 2º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori – LeanpubCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Keras – And TensorFlowCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori – LeanpubCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione al machine learning - Panoramica del corso e aspettative - Introduzione al machine learning (tipi di apprendimento) e sue applicazioni Fondamenti di programmazione Python - Configurazione di un ambiente di sviluppo Python - Tipi di dati, variabili e strutture di controllo - Funzioni e moduli - Manipolazione di base dei dati con NumPy e Pandas Fondamenti e framework - Introduzione alla Data Science -…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.