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Autori – Leanpub

Libro adottato a Padova, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Autori – Leanpub» è adottato per Applied Machine Learning dal prof. Luigi Salmaso (Food Industry Engineering – sede di Vicenza, Mechatronics Engineering – sede di Vicenza – Padova).

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Come lo indica il docente: The Hundred-Page Machine Learning Book , Autori: Andriy Burkov, Anno: 2019, Editore: Leanpub, Note: CONSIGLIATO

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Applied Machine Learning – Prof. Luigi Salmaso Canale unico

Corso di laurea: Food Industry Engineering – sede di Vicenza · Laurea magistrale (LM-26) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali - DTG · 6 CFU · apri nel catalogo · Food Industry Engineering – sede di Vicenza · 2º anno · 2º semestre ›

Titolo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione al machine learning - Panoramica del corso e aspettative - Introduzione al machine learning (tipi di apprendimento) e sue applicazioni Fondamenti di programmazione Python - Configurazione di un ambiente di sviluppo Python - Tipi di dati, variabili e strutture di controllo - Funzioni e moduli - Manipolazione di base dei dati con NumPy e Pandas Fondamenti e framework - Introduzione alla Data Science -…

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Applied Machine Learning – Prof. Luigi Salmaso Canale unico

Corso di laurea: Mechatronics Engineering – sede di Vicenza · Laurea magistrale (LM-25) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali - DTG · 6 CFU · apri nel catalogo · Mechatronics Engineering – sede di Vicenza · 2º anno · 2º semestre ›

Titolo

Keras – Hands-on Machine Learning with Scikit-LearnCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione al machine learning - Panoramica del corso e aspettative - Introduzione al machine learning (tipi di apprendimento) e sue applicazioni Fondamenti di programmazione Python - Configurazione di un ambiente di sviluppo Python - Tipi di dati, variabili e strutture di controllo - Funzioni e moduli - Manipolazione di base dei dati con NumPy e Pandas Fondamenti e framework - Introduzione alla Data Science -…

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