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Keras – Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn

Libro adottato a Milano-Bicocca, Padova, Messina, a.a. 2026/2027 · 4 canali

«Keras – Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn» è adottato per Data Science (Economia, Banca e Finanza – Milano-Bicocca); per Applied Machine Learning dal prof. Luigi Salmaso (Food Industry Engineering – sede di Vicenza, Mechatronics Engineering – sede di Vicenza – Padova); per Artificial Intelligence dal prof. Giacomo Fiumara (Informatica – sede di Messina – Messina).

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Come lo indica il docente: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition. Aurélien Géron. O’Reilly, 2019 · Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems 3rd Ed , Autori: Aurélien Géron, Luogo: --, Anno: 2022, Editore: O'Reilly Media, Note: CONSIGLIATO · Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition, by Aurélien Géron Released September 2019 Publisher(s): O'Reilly Media, Inc. ISBN: 9781492032649

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Data Science Canale unico

Corso di laurea: Economia, Banca e Finanza · Laurea triennale · 2º anno · 1º semestre · 7 CFU

Milano-Bicocca · Area Economico-Statistica · 7 CFU · apri nel catalogo · Economia, Banca e Finanza · 2º anno · 1º semestre ›

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Si consiglia inoltre il seguente testo facoltativo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slide delle lezioni e altro materiale condiviso sulla piattaforma di e-Learning.
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Applied Machine Learning – Prof. Luigi Salmaso Canale unico

Corso di laurea: Food Industry Engineering – sede di Vicenza · Laurea magistrale (LM-26) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali - DTG · 6 CFU · apri nel catalogo · Food Industry Engineering – sede di Vicenza · 2º anno · 2º semestre ›

Titolo

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Autori – LeanpubCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione al machine learning - Panoramica del corso e aspettative - Introduzione al machine learning (tipi di apprendimento) e sue applicazioni Fondamenti di programmazione Python - Configurazione di un ambiente di sviluppo Python - Tipi di dati, variabili e strutture di controllo - Funzioni e moduli - Manipolazione di base dei dati con NumPy e Pandas Fondamenti e framework - Introduzione alla Data Science -…

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Artificial Intelligence – Prof. Giacomo Fiumara Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Messina · Laurea triennale (L-31) · 3º anno · annuale · Data Analysis · 12 CFU

Messina · Scienze Matematiche e Informatiche, Scienze Fisiche e Scienze della Terra · 12 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Messina · 3º anno ›

Keras – Hands-on Machine Learning with Scikit-Learnquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: ------------------------------------------------------------ Modulo: A000799 - MACHINE LEARNING ------------------------------------------------------------ Introduzione - Tipologie di Machine Learning; principali sfide (insufficiente quantità di dati, qualità dei dati, features irrilevanti, overfitting e underfitting); addestramento e test; iperparametri.

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Applied Machine Learning – Prof. Luigi Salmaso Canale unico

Corso di laurea: Mechatronics Engineering – sede di Vicenza · Laurea magistrale (LM-25) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali - DTG · 6 CFU · apri nel catalogo · Mechatronics Engineering – sede di Vicenza · 2º anno · 2º semestre ›

Titolo

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Autori – LeanpubCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione al machine learning - Panoramica del corso e aspettative - Introduzione al machine learning (tipi di apprendimento) e sue applicazioni Fondamenti di programmazione Python - Configurazione di un ambiente di sviluppo Python - Tipi di dati, variabili e strutture di controllo - Funzioni e moduli - Manipolazione di base dei dati con NumPy e Pandas Fondamenti e framework - Introduzione alla Data Science -…

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