Libri di Physical Models Of Living Systems – prof. Simon Suweis Samir

Physics of Data – sede di Padova · Università degli Studi di Padova · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Physical Models Of Living Systems 6 CFU

SSProf. Simon Suweis Samir Canale unico

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Philip Nelson – Physical Models of Living SystemsVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Robert – Stability and Complexity in Model EcosystemsVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Peter Dayan – Computational and Mathematical Modeling of Neural SystemsVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Physical models of living systems , Autori: Nelson,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Robert – Luogo Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Theoretical neuroscience computational and mathematical modeling of neural Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Ulteriori articoli scientifici e materiale bibliografico recente saranno forniti durante il corso e costituiranno parte integrante del materiale di studio, in particolare per la discussione in aula e lo sviluppo del project work.

Argomenti del programma: 1. Introduzione alla fisica dei sistemi viventi (circa 2 ore) 2. Meccanica statistica dei sistemi ecologici (circa 14 ore) * Teoria neutrale della biodiversità. * Pattern emergenti negli ecosistemi. * Dinamica evolutiva degli ecosistemi. * Upscaling e downscaling della biodiversità. * Reti di interazione tra specie. * Modelli Consumer-Resource. 3. Theoretical Neuroscience (circa 14 ore) * Fondamenti di neuroscienze.

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Testi d'esame di Physical Models Of Living Systems del prof. Simon Suweis Samir, canale unico, corso di laurea in Physics of Data – sede di Padova (Laurea magistrale (LM-17)), Università degli Studi di Padova, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Philip Nelson – Physical Models of Living Systems; Robert – Stability and Complexity in Model Ecosystems; Peter Dayan – Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems.

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