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Theoretical neuroscience computational and mathematical modeling of neural

Libro adottato a Padova, a.a. 2025/2026 · 2 canali

«Theoretical neuroscience computational and mathematical modeling of neural» è adottato per Physical Models Of Living Systems dal prof. Simon Suweis Samir (Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova, Physics of Data – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Theoretical neuroscience computational and mathematical modeling of neural systems , Autori: Dayan, Peter, Luogo: Cambridge London, Anno: 2001, Editore: MIT press, Note: --

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Physical Models Of Living Systems – Prof. Simon Suweis Samir Canale unico

Corso di laurea: Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · 2º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriori articoli scientifici e materiale bibliografico recente saranno forniti durante il corso e costituiranno parte integrante del materiale di studio, in particolare per la discussione in aula e lo sviluppo del project work.

Argomenti del programma: 1. Introduzione alla fisica dei sistemi viventi (circa 2 ore) 2. Meccanica statistica dei sistemi ecologici (circa 14 ore) * Teoria neutrale della biodiversità. * Pattern emergenti negli ecosistemi. * Dinamica evolutiva degli ecosistemi. * Upscaling e downscaling della biodiversità. * Reti di interazione tra specie. * Modelli Consumer-Resource. 3. Theoretical Neuroscience (circa 14 ore) * Fondamenti di neuroscienze.

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Physical Models Of Living Systems – Prof. Simon Suweis Samir Canale unico

Corso di laurea: Physics of Data – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-17) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Fisica e Astronomia "Galileo Galilei" - DFA · 6 CFU · apri nel catalogo · Physics of Data – sede di Padova · 2º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriori articoli scientifici e materiale bibliografico recente saranno forniti durante il corso e costituiranno parte integrante del materiale di studio, in particolare per la discussione in aula e lo sviluppo del project work.

Argomenti del programma: 1. Introduzione alla fisica dei sistemi viventi (circa 2 ore) 2. Meccanica statistica dei sistemi ecologici (circa 14 ore) * Teoria neutrale della biodiversità. * Pattern emergenti negli ecosistemi. * Dinamica evolutiva degli ecosistemi. * Upscaling e downscaling della biodiversità. * Reti di interazione tra specie. * Modelli Consumer-Resource. 3. Theoretical Neuroscience (circa 14 ore) * Fondamenti di neuroscienze.

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