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Physical Models Of Living Systems – Padova

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Fisica e Astronomia "Galileo Galilei" - DFA · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Simon Suweis Samir Canale unico

Corso di laurea: Physics – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-17) · esame facoltativo · Interdisciplinary Physics · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Fisica e Astronomia "Galileo Galilei" - DFA · 6 CFU · apri nel catalogo · Physics – sede di Padova · 2º anno · 1º semestre ›

Philip Nelson – Physical Models of Living SystemsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Robert – Stability and Complexity in Model EcosystemsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Peter Dayan – Computational and Mathematical Modeling of Neural SystemsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriori articoli scientifici e materiale bibliografico recente saranno forniti durante il corso e costituiranno parte integrante del materiale di studio, in particolare per la discussione in aula e lo sviluppo del project work.

Argomenti del programma: 1. Introduzione alla fisica dei sistemi viventi (circa 2 ore) 2. Meccanica statistica dei sistemi ecologici (circa 14 ore) * Teoria neutrale della biodiversità. * Pattern emergenti negli ecosistemi. * Dinamica evolutiva degli ecosistemi. * Upscaling e downscaling della biodiversità. * Reti di interazione tra specie. * Modelli Consumer-Resource. 3. Theoretical Neuroscience (circa 14 ore) * Fondamenti di neuroscienze.

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Prof. Simon Suweis Samir Canale unico

Corso di laurea: Physics of Data – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-17) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Fisica e Astronomia "Galileo Galilei" - DFA · 6 CFU · apri nel catalogo · Physics of Data – sede di Padova · 2º anno · 1º semestre ›

Philip Nelson – Physical Models of Living SystemsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Robert – Stability and Complexity in Model EcosystemsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Peter Dayan – Computational and Mathematical Modeling of Neural SystemsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Physical models of living systems , Autori: Nelson,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Robert – LuogoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Theoretical neuroscience computational and mathematical modeling of neuralCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriori articoli scientifici e materiale bibliografico recente saranno forniti durante il corso e costituiranno parte integrante del materiale di studio, in particolare per la discussione in aula e lo sviluppo del project work.

Argomenti del programma: 1. Introduzione alla fisica dei sistemi viventi (circa 2 ore) 2. Meccanica statistica dei sistemi ecologici (circa 14 ore) * Teoria neutrale della biodiversità. * Pattern emergenti negli ecosistemi. * Dinamica evolutiva degli ecosistemi. * Upscaling e downscaling della biodiversità. * Reti di interazione tra specie. * Modelli Consumer-Resource. 3. Theoretical Neuroscience (circa 14 ore) * Fondamenti di neuroscienze.

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Prof. Simon Suweis Samir Canale unico

Corso di laurea: Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · 2º anno · 1º semestre ›

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Peter Dayan – Computational and Mathematical Modeling of Neural SystemsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Physical models of living systems , Autori: Nelson,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Robert – LuogoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Theoretical neuroscience computational and mathematical modeling of neuralCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriori articoli scientifici e materiale bibliografico recente saranno forniti durante il corso e costituiranno parte integrante del materiale di studio, in particolare per la discussione in aula e lo sviluppo del project work.

Argomenti del programma: 1. Introduzione alla fisica dei sistemi viventi (circa 2 ore) 2. Meccanica statistica dei sistemi ecologici (circa 14 ore) * Teoria neutrale della biodiversità. * Pattern emergenti negli ecosistemi. * Dinamica evolutiva degli ecosistemi. * Upscaling e downscaling della biodiversità. * Reti di interazione tra specie. * Modelli Consumer-Resource. 3. Theoretical Neuroscience (circa 14 ore) * Fondamenti di neuroscienze.

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