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Machine Learning For Multimedia Applications – prof. Salvatore Serrano

Engineering in Computer Science – sede di Messina · Università degli Studi di Messina · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Machine Learning For Multimedia Applications 6 CFU

SSProf. Salvatore Serrano Canale unico
Christopher – Pattern Recognition and Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Ian Goodfellow – Deep LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Ze-Nian Li – Fundamentals of MultimediaVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Christopher – Pattern Recognition and Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: INTRODUZIONE AL ML PER DATI MULTIMEDIALI: Panoramica sui principali paradigmi di apprendimento automatico (supervisionato, non supervisionato, reinforcement learning). Discussione sulle caratteristiche specifiche dei dati multimediali: immagini, audio, video e testo. Presentazione di alcuni algoritmi fondamentali come K-Nearest Neighbors, Decision Tree, SVM e regressione logistica.

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Testi d'esame di Machine Learning For Multimedia Applications del prof. Salvatore Serrano, canale unico, corso di laurea in Engineering in Computer Science – sede di Messina (Laurea magistrale (LM-32)), Università degli Studi di Messina, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning; Ian Goodfellow – Deep Learning; Ze-Nian Li – Fundamentals of Multimedia.

Vedi anche: Prof. Salvatore Serrano · Machine Learning For Multimedia Applications a Messina (tutti i canali)