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Machine Learning For Multimedia Applications – Messina

Università degli Studi di Messina · Ingegneria · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Salvatore Serrano Canale unico

Corso di laurea: Engineering in Computer Science – sede di Messina · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Messina · Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo · Engineering in Computer Science – sede di Messina · 2º anno · 1º semestre ›

Ian Goodfellow – Deep LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Ze-Nian Li – Fundamentals of MultimediaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: INTRODUZIONE AL ML PER DATI MULTIMEDIALI: Panoramica sui principali paradigmi di apprendimento automatico (supervisionato, non supervisionato, reinforcement learning). Discussione sulle caratteristiche specifiche dei dati multimediali: immagini, audio, video e testo. Presentazione di alcuni algoritmi fondamentali come K-Nearest Neighbors, Decision Tree, SVM e regressione logistica.

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