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Sharf – Statistical Signal Processing

Libro adottato a Firenze, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Sharf – Statistical Signal Processing» è adottato per Elaborazione Statistica dei Segnali dal prof. Fabrizio Argenti (Ingegneria Biomedica, Ingegneria dei Sistemi Elettronici – Firenze).

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Come lo indica il docente: L.L Sharf, Statistical Signal Processing, Addison-Wesley Publishing Co., 1990

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Elaborazione Statistica dei Segnali – Prof. Fabrizio Argenti Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Biomedica · Laurea magistrale (LM-21) · esame facoltativo · Robotica Biomedica e Ingegneria per le Neuroscienze e la Riabilitazione · 6 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Biomedica · 2º anno · 2º semestre ›

Libri di testo e di consultazione

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Sharf – Statistical Signal Processingquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hayes – Statistical Digital Signal Processing and ModelingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Papoulis – Random Variables, and Stochastic ProcessesCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione a variabili e processi aleatori. Concetto di stimatore. Stimatori a minima varianza non polarizzati. Cramer-Rao lower bound. Statistica sufficiente. Modelli e stimatori lineari. Stima a massima verosimiglianza. Stima ai minimi quadrati. Approccio Bayesiano alla stima, stimatori MMSE e MAP, filtro di Wiener. Stime spettrali non parametriche. Stime spettrali parametriche. Spettri razionali, modelli ARMA.

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Elaborazione Statistica dei Segnali – Prof. Fabrizio Argenti Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria dei Sistemi Elettronici · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria dei Sistemi Elettronici · 2º anno · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione a variabili e processi aleatori. Concetto di stimatore. Stimatori a minima varianza non polarizzati. Cramer-Rao lower bound. Statistica sufficiente. Modelli e stimatori lineari. Stima a massima verosimiglianza. Stima ai minimi quadrati. Approccio Bayesiano alla stima, stimatori MMSE e MAP, filtro di Wiener. Stime spettrali non parametriche. Stime spettrali parametriche. Spettri razionali, modelli ARMA.

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