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Prof. Fabrizio Argenti

Università degli Studi di Firenze · Ingegneria dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Fabrizio Argenti

Materie del prof. Fabrizio Argenti

Elaborazione Statistica dei Segnali Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Biomedica · Laurea magistrale (LM-21) · esame facoltativo · Robotica Biomedica e Ingegneria per le Neuroscienze e la Riabilitazione · 6 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Biomedica · 2º anno · 2º semestre ›

Libri di testo e di consultazione

Kay – Fundamentals of statistical signal processingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mood – Introduction to the theory of statisticsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Sharf – Statistical Signal ProcessingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hayes – Statistical Digital Signal Processing and ModelingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Stoica – Spectral Analysis of SignalsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Papoulis – Random Variables, and Stochastic ProcessesCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Manolakis – Statistical and Adaptive Signal ProcessingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione a variabili e processi aleatori. Concetto di stimatore. Stimatori a minima varianza non polarizzati. Cramer-Rao lower bound. Statistica sufficiente. Modelli e stimatori lineari. Stima a massima verosimiglianza. Stima ai minimi quadrati. Approccio Bayesiano alla stima, stimatori MMSE e MAP, filtro di Wiener. Stime spettrali non parametriche. Stime spettrali parametriche. Spettri razionali, modelli ARMA.

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Fondamenti di Elaborazione Numerica dei Segnali Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica · Laurea triennale (L-8) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Teoria dei Segnali Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

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Elaborazione Statistica dei Segnali Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria dei Sistemi Elettronici · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria dei Sistemi Elettronici · 2º anno · 2º semestre ›

Libri di testo e di consultazione

Kay – Fundamentals of statistical signal processingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mood – Introduction to the theory of statisticsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Sharf – Statistical Signal ProcessingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hayes – Statistical Digital Signal Processing and ModelingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Stoica – Spectral Analysis of SignalsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Papoulis – Random Variables, and Stochastic ProcessesCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Manolakis – Statistical and Adaptive Signal ProcessingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione a variabili e processi aleatori. Concetto di stimatore. Stimatori a minima varianza non polarizzati. Cramer-Rao lower bound. Statistica sufficiente. Modelli e stimatori lineari. Stima a massima verosimiglianza. Stima ai minimi quadrati. Approccio Bayesiano alla stima, stimatori MMSE e MAP, filtro di Wiener. Stime spettrali non parametriche. Stime spettrali parametriche. Spettri razionali, modelli ARMA.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Fabrizio Argenti per Elaborazione Statistica dei Segnali (Ingegneria Biomedica, canale unico)?

Kay – Fundamentals of statistical signal processing; Mood – Introduction to the theory of statistics; Sharf – Statistical Signal Processing; Hayes – Statistical Digital Signal Processing and Modeling; Stoica – Spectral Analysis of Signals; Papoulis – Random Variables, and Stochastic Processes; Manolakis – Statistical and Adaptive Signal Processing

Quali libri consiglia il prof. Fabrizio Argenti per Elaborazione Statistica dei Segnali (Ingegneria dei Sistemi Elettronici, canale unico)?

Kay – Fundamentals of statistical signal processing; Mood – Introduction to the theory of statistics; Sharf – Statistical Signal Processing; Hayes – Statistical Digital Signal Processing and Modeling; Stoica – Spectral Analysis of Signals; Papoulis – Random Variables, and Stochastic Processes; Manolakis – Statistical and Adaptive Signal Processing