Libri UniversitariApri il catalogo

Hayes – Statistical Digital Signal Processing and Modeling

Libro adottato a Firenze, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Hayes – Statistical Digital Signal Processing and Modeling» è adottato per Elaborazione Statistica dei Segnali dal prof. Fabrizio Argenti (Ingegneria Biomedica, Ingegneria dei Sistemi Elettronici – Firenze).

Hayes – Statistical Digital Signal Processing and ModelingCerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: M.H. Hayes, Statistical Digital Signal Processing and Modeling, John Wiley & Sons, 1996

Titolo
Statistical digital signal processing and modeling
Autori
Monson H. Hayes
Editore
J. Wiley, 1996
ISBN
9780471594314

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Elaborazione Statistica dei Segnali – Prof. Fabrizio Argenti Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Biomedica · Laurea magistrale (LM-21) · esame facoltativo · Robotica Biomedica e Ingegneria per le Neuroscienze e la Riabilitazione · 6 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Biomedica · 2º anno · 2º semestre ›

Libri di testo e di consultazione

Kay – Fundamentals of statistical signal processingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mood – Introduction to the theory of statisticsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Sharf – Statistical Signal ProcessingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hayes – Statistical Digital Signal Processing and Modelingquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Stoica – Spectral Analysis of SignalsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Papoulis – Random Variables, and Stochastic ProcessesCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Manolakis – Statistical and Adaptive Signal ProcessingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione a variabili e processi aleatori. Concetto di stimatore. Stimatori a minima varianza non polarizzati. Cramer-Rao lower bound. Statistica sufficiente. Modelli e stimatori lineari. Stima a massima verosimiglianza. Stima ai minimi quadrati. Approccio Bayesiano alla stima, stimatori MMSE e MAP, filtro di Wiener. Stime spettrali non parametriche. Stime spettrali parametriche. Spettri razionali, modelli ARMA.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Elaborazione Statistica dei Segnali – Prof. Fabrizio Argenti Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria dei Sistemi Elettronici · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria dei Sistemi Elettronici · 2º anno · 2º semestre ›

Libri di testo e di consultazione

Kay – Fundamentals of statistical signal processingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mood – Introduction to the theory of statisticsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Sharf – Statistical Signal ProcessingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hayes – Statistical Digital Signal Processing and Modelingquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Stoica – Spectral Analysis of SignalsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Papoulis – Random Variables, and Stochastic ProcessesCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Manolakis – Statistical and Adaptive Signal ProcessingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione a variabili e processi aleatori. Concetto di stimatore. Stimatori a minima varianza non polarizzati. Cramer-Rao lower bound. Statistica sufficiente. Modelli e stimatori lineari. Stima a massima verosimiglianza. Stima ai minimi quadrati. Approccio Bayesiano alla stima, stimatori MMSE e MAP, filtro di Wiener. Stime spettrali non parametriche. Stime spettrali parametriche. Spettri razionali, modelli ARMA.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Si studia insieme a