Kay – Fundamentals of Statistical Signal Processing

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Kay – Fundamentals of Statistical Signal Processing» è adottato per Machine Learning e Statistica per L'Elaborazione dei Segnali Lm dai docenti Andrea Giorgetti e Marco Chiani (Ingegneria elettronica per l'intelligenza artificiale – sede di Cesena – Bologna); per Gravitational Wave Physics dal prof. Elena Cuoco (Physics – Bologna).

Come lo indica il docente: S. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing, : Estimation Theory, and : Detection Theory. Prentice Hall 1998 · S. M. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing , Prentice Hall, 1993–1998

Da acquistare più volumi. Il programma richiede 2 volumi di quest'opera (vol. I, vol. II): sono libri separati, vanno comprati tutti.

Chi lo adotta

• Machine Learning e Statistica per L'Elaborazione dei Segnali Lm – Prof. Andrea Giorgetti, Prof. Marco Chiani (canale unico)Ingegneria elettronica per l'intelligenza artificiale – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-29) · 1º anno · 2º semestre · 12 CFU
• Gravitational Wave Physics – Prof. Elena Cuoco (canale unico)Physics · Laurea magistrale (LM-17) · 1º anno · 1º semestre · Theoretical physics · 6 CFU / 2º anno · 1º semestre · Nuclear and subnuclear physics · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Hastie – The Elements of Statistical Learning
• Simon Prince – Understanding Deep Learning
• MacKay – Information Theory
• Theodoridis – Machine Learning
• Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning
• Watt – Machine Learning Refined