MacKay – Information Theory

Libro adottato a Pavia, Brescia, a.a. 2026/2027 · 4 canali

«MacKay – Information Theory» è adottato per Teoria dell'Informazione dal prof. Marco Dalai (Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia, Ingegneria fisica e matematica – sede di Brescia – Brescia); per Physical Theory Of Information dal prof. Paolo Perinotti (Scienze Fisiche – sede di Pavia – Pavia); per Teoria Fisica dell'Informazione dal prof. Paolo Perinotti (Scienze Fisiche – sede di Pavia – Pavia).

Come lo indica il docente: D. J. C. MacKay, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms, Cambridge University Press (disponibile gratuitamente online) · D. J. C. MacKay, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms, Cambridge University Press (Cambridge UK 2001)

Chi lo adotta

• Brescia · Teoria dell'Informazione – Prof. Marco Dalai (canale unico)Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · 6 CFU
• Brescia · Teoria dell'Informazione – Prof. Marco Dalai (canale unico)Ingegneria fisica e matematica – sede di Brescia · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · 6 CFU
• Pavia · Physical Theory Of Information – Prof. Paolo Perinotti (canale unico)Scienze Fisiche – sede di Pavia · Laurea magistrale (LM-17) · esame facoltativo · 6 CFU
• Pavia · Teoria Fisica dell'Informazione – Prof. Paolo Perinotti (canale unico)Scienze Fisiche – sede di Pavia · Laurea magistrale (LM-17) · esame facoltativo · Percorso Fisica delle tecnologie quantistiche · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Nielsen – Quantum Information and Quantum Computation
• Cover – Elements of Information Theory
• D’Ariano – Quantum theory from first principles