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Piacentini Cattaneo – Matematica discreta e applicazioni

Libro adottato a Statale di Milano, Brescia, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Piacentini Cattaneo – Matematica discreta e applicazioni» è adottato per Matematica I dai docenti Vincenzo Marra e Laura Pertusi (Informatica per la comunicazione digitale – Statale di Milano); per Teoria e Metodi di Ottimizzazione Combinatoria dal prof. Anita Pasotti (Ingegneria fisica e matematica – sede di Brescia – Brescia).

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Come lo indica il docente: G. Piacentini Cattaneo, Matematica discreta e applicazioni, Zanichelli, 2008 · G. M. Piacentini Cattaneo, Matematica discreta e applicazioni. Zanichelli (2008)

Titolo
Matematica discreta e applicazioni
Autori
Giulia Maria Piacentini Cattaneo
Editore
Zanichelli, 2009

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Matematica I – Prof. Vincenzo Marra, Prof. Laura Pertusi Canale unico

Corso di laurea: Informatica per la comunicazione digitale · Laurea triennale (L-31) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica per la comunicazione digitale · 1º anno · 1º semestre ›

Alcuni riferimenti utili per le diverse parti del corso sono

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Altro materiale è reso disponibile sul sito didattico del corso.

Argomenti del programma: Parte 1. Nozioni preliminari. Combinatoria: come si conta (cenni). Insiemi e cardinalità. L'algebra degli insiemi: sottoinsiemi, insieme delle parti, operazioni sui sottoinsiemi, somma e prodotto di insiemi. I numeri naturali, interi, razionali e reali. Equazioni e disequazioni, intervalli di R. L'assioma di completezza dei reali. L'insieme dei numeri razionali non è completo.

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Teoria e Metodi di Ottimizzazione Combinatoria – Prof. Anita Pasotti Canale unico

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Brescia · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria fisica e matematica – sede di Brescia · 3º anno ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Principio di induzione e ricorsività. Congruenze. Gruppi ciclici. Teoria dei grafi: nozioni di base, problema dei Ponti di Konigsberg e grafi euleriani, matchings, alberi, grafi hamiltoniani, colorazioni dei vertici. Problemi di ottimizzazione su grafi. Introduzione alla Teoria spettrale dei grafi. Fondamenti di ottimizzazione e Programmazione Matematica. Fondamenti di complessità computazionale.

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