Teoria e Metodi di Ottimizzazione Combinatoria – prof. Anita Pasotti

Ingegneria fisica e matematica – sede di Brescia · Università degli Studi di Brescia · 3º anno · annuale · 9 CFU · canale unico

Testi d'esame di Teoria e Metodi di Ottimizzazione Combinatoria del prof. Anita Pasotti, canale unico, corso di laurea in Ingegneria fisica e matematica – sede di Brescia (Laurea triennale (L-8)), Università degli Studi di Brescia, 3º anno · annuale · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Piacentini Cattaneo – Matematica discreta e applicazioni; C. Delizia, P. Longobardi, M. Maj, C. Nicotera,; Mazza – Matematica discreta; Brouwer – Spectra of Graphs; Silvano Martello: Ricerca Operativa. Esculapio, Bologna 2021 (III; Tadei – Elementi di Ricerca Operativa.

Teoria e Metodi di Ottimizzazione Combinatoria – Prof. Anita Pasotti Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria fisica e matematica – sede di Brescia · Laurea triennale (L-8) · 3º anno · annuale · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 6 testi · da studiare tutti

Piacentini Cattaneo – Matematica discreta e applicazioni Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

C. Delizia, P. Longobardi, M. Maj, C. Nicotera,Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Mazza – Matematica discreta Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Brouwer – Spectra of Graphs Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Silvano Martello: Ricerca Operativa. Esculapio, Bologna 2021 (III Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Tadei – Elementi di Ricerca Operativa Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Principio di induzione e ricorsività. Congruenze. Gruppi ciclici. Teoria dei grafi: nozioni di base, problema dei Ponti di Konigsberg e grafi euleriani, matchings, alberi, grafi hamiltoniani, colorazioni dei vertici. Problemi di ottimizzazione su grafi. Introduzione alla Teoria spettrale dei grafi. Fondamenti di ottimizzazione e Programmazione Matematica. Fondamenti di complessità computazionale.

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