Jorge Nocedal – 2nd edition

Libro adottato a Politecnico di Bari, L'Aquila, a.a. 2026/2027 · 5 canali

«Jorge Nocedal – 2nd edition» è adottato per Advanced Scientific Computing dal prof. Carmela Scalone (Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila, Mathematical Modelling – sede di L'Aquila – L'Aquila); per Computational Methods in Health Care Systems dal prof. Carmela Scalone (Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila, Mathematical Modelling – sede di L'Aquila – L'Aquila); per Operations Research dal prof. Alessandro Coclite (Management Engineering for Innovation – sede di Bari – Politecnico di Bari).

Come lo indica il docente: Jorge Nocedal, Stephen J. Wright. Numerical Optimization . 2nd Edition. Springer Series in Operations Research and Financial Engineering. Springer, New York, 2006 · Jorge Nocedal, Stephen J. Wright, Numerical Optimization, 2nd edition, Springer, 2006

Chi lo adotta

• L'Aquila · Advanced Scientific Computing – Prof. Carmela Scalone (canale unico)Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-44) · 1º anno · 1º semestre · Scientific Computing and Applications · 6 CFU
• L'Aquila · Computational Methods in Health Care Systems – Prof. Carmela Scalone (canale unico)Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-44) · esame facoltativo · Scientific Computing and Applications · 6 CFU
• Politecnico di Bari · Operations Research – Prof. Alessandro Coclite (canale unico)Management Engineering for Innovation – sede di Bari · Laurea triennale (L-9) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU
• L'Aquila · Advanced Scientific Computing – Prof. Carmela Scalone (canale unico)Mathematical Modelling – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-44) · esame facoltativo · Mathematical models in social sciences · 6 CFU
• L'Aquila · Computational Methods in Health Care Systems – Prof. Carmela Scalone (canale unico)Mathematical Modelling – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-44) · 2º anno · 1º semestre · Mathematical modelling for health care · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Gander – An Introduction Using Maple and MATLAB
• Gene – Matrix Computations
• Iterative Methods for Sparse Linear Systems
• Frederick – Introduction to Operations Research
• Dimitris Bertsimas – Introduction to Linear Optimization
• Ottimizzazione Teoria – Metodi e applicazioni