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Prof. Carmela Scalone

Università degli Studi dell'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Carmela Scalone

Materie del prof. Carmela Scalone

Advanced Scientific Computing Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-44) · 1º anno · 1º semestre · Scientific Computing and Applications · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · 1º anno · 1º semestre ›

Gander – An Introduction Using Maple and MATLABCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Gene – Matrix ComputationsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Iterative Methods for Sparse Linear SystemsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Jorge Nocedal – 2nd EditionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Brauer – Mathematical EpidemiologyCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Contenuti del corso - Richiami dei fondamenti dell’algebra lineare numerica per problemi di grandi dimensioni. - Metodi iterativi per la risoluzione di sistemi lineari. Tecniche di matrix splitting, metodo di Richardson, metodi basati sul gradiente e analisi della convergenza.

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Computational Methods in Health Care Systems Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-44) · esame facoltativo · Scientific Computing and Applications · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · 2º anno · 1º semestre ›

Gander – An Introduction Using Maple and MATLABCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Gene – Matrix ComputationsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Iterative Methods for Sparse Linear SystemsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Jorge Nocedal – 2nd EditionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Contenuti del corso - Richiami dei fondamenti dell’algebra lineare numerica per problemi di grandi dimensioni. - Metodi iterativi per la risoluzione di sistemi lineari. Tecniche di matrix splitting, metodo di Richardson, metodi basati sul gradiente e analisi della convergenza.

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Computational Methods in Health Care Systems Canale unico

Corso di laurea: Mathematical Modelling – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-44) · 2º anno · 1º semestre · Mathematical modelling for health care · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Mathematical Modelling – sede di L'Aquila · 2º anno · 1º semestre ›

Gander – An Introduction Using Maple and MATLABCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Gene – Matrix ComputationsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Iterative Methods for Sparse Linear SystemsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Jorge Nocedal – 2nd EditionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Contenuti del corso - Richiami dei fondamenti dell’algebra lineare numerica per problemi di grandi dimensioni. - Metodi iterativi per la risoluzione di sistemi lineari. Tecniche di matrix splitting, metodo di Richardson, metodi basati sul gradiente e analisi della convergenza.

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Advanced Scientific Computing Canale unico

Corso di laurea: Mathematical Modelling – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-44) · esame facoltativo · Mathematical models in social sciences · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Mathematical Modelling – sede di L'Aquila · 2º anno · 1º semestre ›

Gander – An Introduction Using Maple and MATLABCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Gene – Matrix ComputationsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Iterative Methods for Sparse Linear SystemsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Jorge Nocedal – 2nd EditionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Brauer – Mathematical EpidemiologyCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Contenuti del corso - Richiami dei fondamenti dell’algebra lineare numerica per problemi di grandi dimensioni. - Metodi iterativi per la risoluzione di sistemi lineari. Tecniche di matrix splitting, metodo di Richardson, metodi basati sul gradiente e analisi della convergenza.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Carmela Scalone per Advanced Scientific Computing (Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila, canale unico)?

Gander – An Introduction Using Maple and MATLAB; Gene – Matrix Computations; Iterative Methods for Sparse Linear Systems; Jorge Nocedal – 2nd Edition

Quali libri consiglia il prof. Carmela Scalone per Computational Methods in Health Care Systems (Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila, canale unico)?

Gander – An Introduction Using Maple and MATLAB; Gene – Matrix Computations; Iterative Methods for Sparse Linear Systems; Jorge Nocedal – 2nd Edition

Quali libri consiglia il prof. Carmela Scalone per Computational Methods in Health Care Systems (Mathematical Modelling – sede di L'Aquila, canale unico)?

Gander – An Introduction Using Maple and MATLAB; Gene – Matrix Computations; Iterative Methods for Sparse Linear Systems; Jorge Nocedal – 2nd Edition

Quali libri consiglia il prof. Carmela Scalone per Advanced Scientific Computing (Mathematical Modelling – sede di L'Aquila, canale unico)?

Gander – An Introduction Using Maple and MATLAB; Gene – Matrix Computations; Iterative Methods for Sparse Linear Systems; Jorge Nocedal – 2nd Edition