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Advanced Scientific Computing – L'Aquila

Università degli Studi dell'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Carmela Scalone Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-44) · 1º anno · 1º semestre · Scientific Computing and Applications · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · 1º anno · 1º semestre ›

Gander – An Introduction Using Maple and MATLABCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Gene – Matrix ComputationsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Iterative Methods for Sparse Linear SystemsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Jorge Nocedal – 2nd EditionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Brauer – Mathematical EpidemiologyCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Contenuti del corso - Richiami dei fondamenti dell’algebra lineare numerica per problemi di grandi dimensioni. - Metodi iterativi per la risoluzione di sistemi lineari. Tecniche di matrix splitting, metodo di Richardson, metodi basati sul gradiente e analisi della convergenza.

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Prof. Carmela Scalone Canale unico

Corso di laurea: Mathematical Modelling – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-44) · esame facoltativo · Mathematical models in social sciences · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Mathematical Modelling – sede di L'Aquila · 2º anno · 1º semestre ›

Gander – An Introduction Using Maple and MATLABCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Gene – Matrix ComputationsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Iterative Methods for Sparse Linear SystemsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Jorge Nocedal – 2nd EditionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Brauer – Mathematical EpidemiologyCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Contenuti del corso - Richiami dei fondamenti dell’algebra lineare numerica per problemi di grandi dimensioni. - Metodi iterativi per la risoluzione di sistemi lineari. Tecniche di matrix splitting, metodo di Richardson, metodi basati sul gradiente e analisi della convergenza.

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