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Gander – An Introduction Using Maple and MATLAB

Libro adottato a L'Aquila, a.a. 2026/2027 · 4 canali

«Gander – An Introduction Using Maple and MATLAB» è adottato per Advanced Scientific Computing dal prof. Carmela Scalone (Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila, Mathematical Modelling – sede di L'Aquila – L'Aquila); per Computational Methods in Health Care Systems dal prof. Carmela Scalone (Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila, Mathematical Modelling – sede di L'Aquila – L'Aquila).

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Come lo indica il docente: Walter Gander, Martin J. Gander, Felix Kwok. Scientific Computing: An Introduction Using Maple and MATLAB . Springer, 2014

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Advanced Scientific Computing – Prof. Carmela Scalone Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-44) · 1º anno · 1º semestre · Scientific Computing and Applications · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · 1º anno · 1º semestre ›

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Contenuti del corso - Richiami dei fondamenti dell’algebra lineare numerica per problemi di grandi dimensioni. - Metodi iterativi per la risoluzione di sistemi lineari. Tecniche di matrix splitting, metodo di Richardson, metodi basati sul gradiente e analisi della convergenza.

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Computational Methods in Health Care Systems – Prof. Carmela Scalone Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-44) · esame facoltativo · Scientific Computing and Applications · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · 2º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Contenuti del corso - Richiami dei fondamenti dell’algebra lineare numerica per problemi di grandi dimensioni. - Metodi iterativi per la risoluzione di sistemi lineari. Tecniche di matrix splitting, metodo di Richardson, metodi basati sul gradiente e analisi della convergenza.

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Corso di laurea: Mathematical Modelling – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-44) · esame facoltativo · Mathematical models in social sciences · 6 CFU

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Contenuti del corso - Richiami dei fondamenti dell’algebra lineare numerica per problemi di grandi dimensioni. - Metodi iterativi per la risoluzione di sistemi lineari. Tecniche di matrix splitting, metodo di Richardson, metodi basati sul gradiente e analisi della convergenza.

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Computational Methods in Health Care Systems – Prof. Carmela Scalone Canale unico

Corso di laurea: Mathematical Modelling – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-44) · 2º anno · 1º semestre · Mathematical modelling for health care · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Mathematical Modelling – sede di L'Aquila · 2º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Contenuti del corso - Richiami dei fondamenti dell’algebra lineare numerica per problemi di grandi dimensioni. - Metodi iterativi per la risoluzione di sistemi lineari. Tecniche di matrix splitting, metodo di Richardson, metodi basati sul gradiente e analisi della convergenza.

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