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Introduction to Linear Optimization (D. Bertsimas, J. N.

Libro adottato a Firenze, a.a. 2026/2027 · 4 canali

«Introduction to Linear Optimization (D. Bertsimas, J. N.» è adottato per Tecniche di Ottimizzazione e Data Science per la Bioingegneria dal prof. Marianna De Santis (Ingegneria Biomedica – Firenze); per Fondamenti di Ricerca Operativa dal prof. Marianna De Santis (Ingegneria Elettronica, Robotics, Automation and Electrical Engineering – Firenze); per Operations Research And Optimization dal prof. Marianna De Santis (Software: Science and Technology – Firenze).

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Come lo indica il docente: Introduction to Linear Optimization (D. Bertsimas, J. N. Tsitsiklis) Athena Scientific Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications (R.K. Ahuja, T.L. Magnanti, J.B. Orlin) Integer programming (M. Conforti, G. Cornuéjols, G. Zambelli) Springer International Publishing. Appunti della docente. Controlla la bibliografia su Onesearch. Per aiuto contatta la tua biblioteca · Introduction to Linear Optimization (D. Bertsimas, J. N. Tsitsiklis) Athena Scientific Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications (R.K. Ahuja, T.L. Magnanti, J.B. Orlin) Integer programming (M. Conforti, G. Cornuéjols, G. Zambelli) Springer International Publishing. Controlla la bibliografia su Onesearch. Per aiuto contatta la tua biblioteca

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Programma e testi di ogni canale

Tecniche di Ottimizzazione e Data Science per la Bioingegneria – Prof. Marianna De Santis Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Biomedica · Laurea triennale (L-9) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Biomedica · 3º anno · 1º semestre ›

Introduction to Linear Optimization (D. Bertsimas, J. N.questo libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modelli di programmazione lineare: modelli di allocazione di risorse e modelli di miscelazione. Elementi di programmazione lineare. Teoria della dualità. Il metodo del simplesso. Modelli di ottimizzazione su rete: Problema di flusso a costo minimo - Algoritmo del simplesso su rete. Modelli di programmazione mista intera lineare. Uso di variabili binarie per modellare vincoli logici.

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Fondamenti di Ricerca Operativa – Prof. Marianna De Santis Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Elettronica · 3º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modelli di programmazione lineare: modelli di allocazione di risorse e modelli di miscelazione. Elementi di programmazione lineare. Teoria della dualità. Il metodo del simplesso. Modelli di ottimizzazione su rete: Problema di flusso a costo minimo - Algoritmo del simplesso su rete. Modelli di programmazione mista intera lineare. Uso di variabili binarie per modellare vincoli logici.

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Fondamenti di Ricerca Operativa – Prof. Marianna De Santis Canale unico

Corso di laurea: Robotics, Automation and Electrical Engineering · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Robotics, Automation and Electrical Engineering · 1º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modelli di programmazione lineare: modelli di allocazione di risorse e modelli di miscelazione. Elementi di programmazione lineare. Teoria della dualità. Il metodo del simplesso. Modelli di ottimizzazione su rete: Problema di flusso a costo minimo - Algoritmo del simplesso su rete. Modelli di programmazione mista intera lineare. Uso di variabili binarie per modellare vincoli logici.

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Operations Research And Optimization – Prof. Marianna De Santis Canale unico

Corso di laurea: Software: Science and Technology · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 6 CFU · apri nel catalogo · Software: Science and Technology · 1º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Modelli di programmazione lineare: modelli di allocazione di risorse e modelli di miscelazione. Elementi di programmazione lineare. 2. Modelli di ottimizzazione su rete: problema di flusso a costo minimo; problema del percorso ottimo; problema del massimo flusso. Algoritmi di risoluzione. 3. Modelli di programmazione mista intera lineare. Elementi di teoria poliedrale. Algoritmi per la programmazione mista intera.

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