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Prof. Marianna De Santis

Università degli Studi di Firenze · Ingegneria dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Marianna De Santis

Materie del prof. Marianna De Santis

Tecniche di Ottimizzazione e Data Science per la Bioingegneria Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Biomedica · Laurea triennale (L-9) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Biomedica · 3º anno · 1º semestre ›

Introduction to Linear Optimization (D. Bertsimas, J. N.Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modelli di programmazione lineare: modelli di allocazione di risorse e modelli di miscelazione. Elementi di programmazione lineare. Teoria della dualità. Il metodo del simplesso. Modelli di ottimizzazione su rete: Problema di flusso a costo minimo - Algoritmo del simplesso su rete. Modelli di programmazione mista intera lineare. Uso di variabili binarie per modellare vincoli logici.

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Fondamenti di Ricerca Operativa Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Elettronica · 3º anno · 1º semestre ›

Introduction to Linear Optimization (D. Bertsimas, J. N.Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modelli di programmazione lineare: modelli di allocazione di risorse e modelli di miscelazione. Elementi di programmazione lineare. Teoria della dualità. Il metodo del simplesso. Modelli di ottimizzazione su rete: Problema di flusso a costo minimo - Algoritmo del simplesso su rete. Modelli di programmazione mista intera lineare. Uso di variabili binarie per modellare vincoli logici.

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Fondamenti di Ricerca Operativa Canale unico

Corso di laurea: Robotics, Automation and Electrical Engineering · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Robotics, Automation and Electrical Engineering · 1º anno · 1º semestre ›

Introduction to Linear Optimization (D. Bertsimas, J. N.Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modelli di programmazione lineare: modelli di allocazione di risorse e modelli di miscelazione. Elementi di programmazione lineare. Teoria della dualità. Il metodo del simplesso. Modelli di ottimizzazione su rete: Problema di flusso a costo minimo - Algoritmo del simplesso su rete. Modelli di programmazione mista intera lineare. Uso di variabili binarie per modellare vincoli logici.

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Ottimizzazione di Sistemi Complessi Canale unico

Corso di laurea: Robotics, Automation and Electrical Engineering · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Robotics, Automation and Electrical Engineering · 2º anno · 2º semestre ›

Metodi di ottimizzazione non vincolata (L. Grippo, M.Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Integer programming (M. Conforti, G. Cornuéjols, G. Zambelli)Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Operations Research And Optimization Canale unico

Corso di laurea: Software: Science and Technology · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 6 CFU · apri nel catalogo · Software: Science and Technology · 1º anno · 1º semestre ›

Introduction to Linear Optimization (D. Bertsimas, J. N.Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Argomenti del programma: 1. Modelli di programmazione lineare: modelli di allocazione di risorse e modelli di miscelazione. Elementi di programmazione lineare. 2. Modelli di ottimizzazione su rete: problema di flusso a costo minimo; problema del percorso ottimo; problema del massimo flusso. Algoritmi di risoluzione. 3. Modelli di programmazione mista intera lineare. Elementi di teoria poliedrale. Algoritmi per la programmazione mista intera.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Marianna De Santis per Tecniche di Ottimizzazione e Data Science per la Bioingegneria?

Introduction to Linear Optimization (D. Bertsimas, J. N.

Quali libri consiglia il prof. Marianna De Santis per Fondamenti di Ricerca Operativa (Ingegneria Elettronica, canale unico)?

Introduction to Linear Optimization (D. Bertsimas, J. N.

Quali libri consiglia il prof. Marianna De Santis per Fondamenti di Ricerca Operativa (Robotics, Automation and Electrical Engineering, canale unico)?

Introduction to Linear Optimization (D. Bertsimas, J. N.

Quali libri consiglia il prof. Marianna De Santis per Ottimizzazione di Sistemi Complessi?

Metodi di ottimizzazione non vincolata (L. Grippo, M.; Integer programming (M. Conforti, G. Cornuéjols, G. Zambelli)

Quali libri consiglia il prof. Marianna De Santis per Operations Research And Optimization?

Introduction to Linear Optimization (D. Bertsimas, J. N.