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Tecniche di Ottimizzazione e Data Science per la Bioingegneria – prof. Marianna De Santis

Ingegneria Biomedica · Università degli Studi di Firenze · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

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Tecniche di Ottimizzazione e Data Science per la Bioingegneria 6 CFU

Introduction to Linear Optimization (D. Bertsimas, J. N.Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Argomenti del programma: Modelli di programmazione lineare: modelli di allocazione di risorse e modelli di miscelazione. Elementi di programmazione lineare. Teoria della dualità. Il metodo del simplesso. Modelli di ottimizzazione su rete: Problema di flusso a costo minimo - Algoritmo del simplesso su rete. Modelli di programmazione mista intera lineare. Uso di variabili binarie per modellare vincoli logici.

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Testi d'esame di Tecniche di Ottimizzazione e Data Science per la Bioingegneria del prof. Marianna De Santis, canale unico, corso di laurea in Ingegneria Biomedica (Laurea triennale (L-9)), Università degli Studi di Firenze, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Introduction to Linear Optimization (D. Bertsimas, J. N..

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