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Carlucci – Teoria dei sistemi ad eventi discreti

Libro adottato a Politecnico di Bari, Politecnica delle Marche, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Carlucci – Teoria dei sistemi ad eventi discreti» è adottato per Fondamenti di Automatica dai docenti Paolo Scarabaggio e Raffaele Carli (Ingegneria Gestionale – sede di Bari – Politecnico di Bari); per Controllo Avanzato, Ottimizzazione e Analisi di Processi dal prof. Silvia Maria Zanoli (Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ancona – Politecnica delle Marche).

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Come lo indica il docente: D. Carlucci, G. Menga, “Teoria dei sistemi ad eventi discreti”, UTET, 2012 · Carlucci D., Menga G. “Teoria dei Sistemi ad eventi discreti” .UTET, Torino (1998),Collana UTET università. ISBN: 9788877504548

Titolo
Teoria dei sistemi ad eventi discreti
Autori
Donato Carlucci
Editore
UTET libreria, 1998
ISBN
9788877504548

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Fondamenti di Automatica – Prof. Paolo Scarabaggio, Prof. Raffaele Carli Canale unico

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Modulo II

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Gli appunti del corso, le slide, gli esercizi e il materiale integrativo sono disponibili tramite Microsoft Teams e sul sito ufficiale dell’insegnamento.

Argomenti del programma: I modulo: Lezioni teoriche del I modulo (45 ore - 4,5 CFU) Fondamenti dei sistemi di controllo (0,5 CFU). Analisi nel dominio del tempo: trasformata e antitrasformata di Laplace (0,75 CFU). Sistemi del primo e secondo ordine (1 CFU). Analisi dei sistemi in retroazione: schemi a blocchi e stabilità (0,5 CFU). Criterio di Routh (0,5 CFU).

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Controllo Avanzato, Ottimizzazione e Analisi di Processi – Prof. Silvia Maria Zanoli Canale unico

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Parte A

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Parte B

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense del corso a cura del docente (scaricabili dal sito moodle del corso)

Argomenti del programma: Lo studente/la studentessa che avrà seguito con successo il corso avrà appreso le più importanti tecniche ed architetture di controllo avanzato “time driven” in ambito industriale. In particolare, si approfondirà la tecnica di controllo predittivo (MPC: Model Predictive Control).

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