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Big Data – Mining of Massive Datasets

Libro adottato a L'Aquila, a.a. 2025/2026 · 3 canali

«Big Data – Mining of Massive Datasets» è adottato per Big Data Models And Algorithms dal prof. Mattia D'Emidio (Informatica – sede di L'Aquila, Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila – L'Aquila); per Algorithm Engineering And Big Data Processing dal prof. Mattia D'Emidio (Ingegneria Informatica – sede di L'Aquila – L'Aquila).

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Come lo indica il docente: Segmento INF/01: Open Data (3 CFU) - Materiale fornito dal docente e disponibile sul team del corso o su pagina web dedicata. - Materiale disponibile sul web che verrà indicato dal docente. Segmento ING-INF/05: Big Data (6 CFU) J. Leskovec, A. Rajaraman, J. D. Ullman. Mining of Massive Datasets. 3nd Edition. Cambridge University Press. C. Horstmann, R. D. Necaise. Python for Everyone. Wiley. Suggested research papers Handouts

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Programma e testi di ogni canale

Big Data Models And Algorithms – Prof. Mattia D'Emidio Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU / 1º anno · 2º semestre · Ase - Advanced Software Engineering · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di L'Aquila · 2º anno · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale fornito dal docente e disponibile sul team del corso o su pagina web dedicata.
  • Materiale disponibile sul web che verrà indicato dal docente.
  • Handouts e dispense fornite dal docente

Argomenti del programma: Segmento INF/01: Open Data (3 CFU) - Strutture dati e formato dei file - Open data - RDF - SPARQL - Struttura di una query a SPARQL - Data Cleaning - OpenRefine Segmento IINF-05/A: Big Data Processing (6 CFU) Limitations of Sequential Approaches for Processing Massive Datasets Models and Algorithms for Big Data Processing, Map Reduce Model, Workflow Systems Software Frameworks for Implementing Map Reduce Algorithms…

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Algorithm Engineering And Big Data Processing – Prof. Mattia D'Emidio Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · annuale · Information Technology · 12 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 12 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di L'Aquila · 2º anno ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il corso prevede lo studio di capitoli selezionati dai seguenti testi:
  • Materiale fornito dal docente e disponibile sul team del corso o su pagina web dedicata.
  • Materiale disponibile sul web che verrà indicato dal docente.
  • Handouts e dispense fornite dal docente

Argomenti del programma: ------------------------------------------------------------ Modulo: DT0432 - ALGORITHMS ENGINEERING ------------------------------------------------------------ Parte 1 – Algoritmica classica avanzata Argomenti oltre il corso base di Algoritmi e Strutture Dati: analisi ammortizzata, programmazione dinamica; Programmazione lineare; Algoritmi di approssimazione per problemi NP-Hard; Algoritmi randomizzati e loro…

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Big Data Models And Algorithms – Prof. Mattia D'Emidio Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-44) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · 2º anno · 2º semestre ›

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Big Data – Mining of Massive Datasetsquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale fornito dal docente e disponibile sul team del corso o su pagina web dedicata.
  • Materiale disponibile sul web che verrà indicato dal docente.
  • Handouts e dispense fornite dal docente

Argomenti del programma: Segmento INF/01: Open Data (3 CFU) - Strutture dati e formato dei file - Open data - RDF - SPARQL - Struttura di una query a SPARQL - Data Cleaning - OpenRefine Segmento IINF-05/A: Big Data Processing (6 CFU) Limitations of Sequential Approaches for Processing Massive Datasets Models and Algorithms for Big Data Processing, Map Reduce Model, Workflow Systems Software Frameworks for Implementing Map Reduce Algorithms…

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