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Prof. Mattia D'Emidio

Università degli Studi dell'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Mattia D'Emidio

Materie del prof. Mattia D'Emidio

Open And Big Data Management And Processing Canale unico

Corso di laurea: Data Science Applicata – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Big Data Models And Algorithms Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU / 1º anno · 2º semestre · Ase - Advanced Software Engineering · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di L'Aquila · 2º anno · 2º semestre ›

Leskovec – Mining of Massive DatasetsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Big Data – Mining of Massive DatasetsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale fornito dal docente e disponibile sul team del corso o su pagina web dedicata.
  • Materiale disponibile sul web che verrà indicato dal docente.
  • Handouts e dispense fornite dal docente

Argomenti del programma: Segmento INF/01: Open Data (3 CFU) - Strutture dati e formato dei file - Open data - RDF - SPARQL - Struttura di una query a SPARQL - Data Cleaning - OpenRefine Segmento IINF-05/A: Big Data Processing (6 CFU) Limitations of Sequential Approaches for Processing Massive Datasets Models and Algorithms for Big Data Processing, Map Reduce Model, Workflow Systems Software Frameworks for Implementing Map Reduce Algorithms…

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Algorithm Engineering And Big Data Processing Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · annuale · Information Technology · 12 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 12 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di L'Aquila · 2º anno ›

Thomas – Introduction to AlgorithmsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Catherine – A Guide to Experimental AlgorithmicsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Leskovec – Mining of Massive DatasetsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Sanders – Sequential and Parallel Algorithms and Data StructuresCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Big Data – Mining of Massive DatasetsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il corso prevede lo studio di capitoli selezionati dai seguenti testi:
  • Materiale fornito dal docente e disponibile sul team del corso o su pagina web dedicata.
  • Materiale disponibile sul web che verrà indicato dal docente.
  • Handouts e dispense fornite dal docente

Argomenti del programma: ------------------------------------------------------------ Modulo: DT0432 - ALGORITHMS ENGINEERING ------------------------------------------------------------ Parte 1 – Algoritmica classica avanzata Argomenti oltre il corso base di Algoritmi e Strutture Dati: analisi ammortizzata, programmazione dinamica; Programmazione lineare; Algoritmi di approssimazione per problemi NP-Hard; Algoritmi randomizzati e loro…

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Toolkit For Modern Algorithms Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 3 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 3 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Big Data Models And Algorithms Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-44) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · 2º anno · 2º semestre ›

Leskovec – Mining of Massive DatasetsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Big Data – Mining of Massive DatasetsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale fornito dal docente e disponibile sul team del corso o su pagina web dedicata.
  • Materiale disponibile sul web che verrà indicato dal docente.
  • Handouts e dispense fornite dal docente

Argomenti del programma: Segmento INF/01: Open Data (3 CFU) - Strutture dati e formato dei file - Open data - RDF - SPARQL - Struttura di una query a SPARQL - Data Cleaning - OpenRefine Segmento IINF-05/A: Big Data Processing (6 CFU) Limitations of Sequential Approaches for Processing Massive Datasets Models and Algorithms for Big Data Processing, Map Reduce Model, Workflow Systems Software Frameworks for Implementing Map Reduce Algorithms…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Mattia D'Emidio per Big Data Models And Algorithms (Informatica – sede di L'Aquila, canale unico)?

Leskovec – Mining of Massive Datasets

Quali libri consiglia il prof. Mattia D'Emidio per Algorithm Engineering And Big Data Processing?

Thomas – Introduction to Algorithms; Catherine – A Guide to Experimental Algorithmics; Leskovec – Mining of Massive Datasets

Quali libri consiglia il prof. Mattia D'Emidio per Big Data Models And Algorithms (Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila, canale unico)?

Leskovec – Mining of Massive Datasets