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Smart Grid Integration And Sustainable Mobility – prof. Francesco Grasso

Mechanical Engineering for Sustainability · Università degli Studi di Firenze · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Smart Grid Integration And Sustainable Mobility 6 CFU

FGProf. Francesco Grasso Canale unico
Li – Smart Hybrid AC/DC MicrogridsIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Keyhani Marwali – Integration of Green and Renewable Energy in…Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Momoh – Smart GridIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Russell – Intelligenza artificialeIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: 1476 ppVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Igor Aizenberg – Complex-Valued Neural Networks with Multi-Valued NeuronsIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: 262 ppVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Goodfellow – Deep LearningIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: 785 ppVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Haykin – Neural Networks and Learning MachinesIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Mocanu – Machine Learning applied to Smart GridsIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: 143 ppVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Jason Bell – Machine Learning - Hands-On for Developers and…Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: 380 ppVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Smart Grid e microreti. Power Quality. Microreti ibride AC/DC, integrazione delle energie rinnovabili e stoccaggio dell'energia elettrica. Convertitori di Interfaccia Intelligenti (IFCs). Sistemi per la gestione della potenza e dell’energia. Controllo delle Smart Microgrid.

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Testi d'esame di Smart Grid Integration And Sustainable Mobility del prof. Francesco Grasso, canale unico, corso di laurea in Mechanical Engineering for Sustainability (Laurea magistrale (LM-33)), Università degli Studi di Firenze, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Li – Smart Hybrid AC/DC Microgrids; Keyhani Marwali – Integration of Green and Renewable Energy in…; Momoh – Smart Grid; Russell – Intelligenza artificiale; Igor Aizenberg – Complex-Valued Neural Networks with Multi-Valued Neurons; Goodfellow – Deep Learning; Haykin – Neural Networks and Learning Machines; Mocanu – Machine Learning applied to Smart Grids; Jason Bell – Machine Learning - Hands-On for Developers and….

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