Prof. Francesco Grasso
Università degli Studi di Firenze · Ingegneria dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Francesco Grasso
- Stock – Macchine come noi – Impatto Sulla Societa' e Prospettiva Storica dell'Ingegneria Elettronica (Ingegneria Elettronica, 1º anno · 1º semestre · 3 CFU)
- Li – Smart Hybrid AC/DC Microgrids – Smart Grid Integration And Sustainable Mobility (Mechanical Engineering for Sustainability, esame facoltativo · 6 CFU)
- Keyhani Marwali – Integration of Green and Renewable Energy in… – Smart Grid Integration And Sustainable Mobility (Mechanical Engineering for Sustainability, esame facoltativo · 6 CFU)
- Momoh – Smart Grid – Smart Grid Integration And Sustainable Mobility (Mechanical Engineering for Sustainability, esame facoltativo · 6 CFU)
- Russell – Intelligenza artificiale – Smart Grid Integration And Sustainable Mobility (Mechanical Engineering for Sustainability, esame facoltativo · 6 CFU)
- Igor Aizenberg – Complex-Valued Neural Networks with Multi-Valued Neurons – Smart Grid Integration And Sustainable Mobility (Mechanical Engineering for Sustainability, esame facoltativo · 6 CFU)
- Goodfellow – Deep Learning – Smart Grid Integration And Sustainable Mobility (Mechanical Engineering for Sustainability, esame facoltativo · 6 CFU)
- Haykin – Neural Networks and Learning Machines – Smart Grid Integration And Sustainable Mobility (Mechanical Engineering for Sustainability, esame facoltativo · 6 CFU)
- Mocanu – Machine Learning applied to Smart Grids – Smart Grid Integration And Sustainable Mobility (Mechanical Engineering for Sustainability, esame facoltativo · 6 CFU)
- Jason Bell – Machine Learning - Hands-On for Developers and… – Smart Grid Integration And Sustainable Mobility (Mechanical Engineering for Sustainability, esame facoltativo · 6 CFU)
Materie del prof. Francesco Grasso
Impatto Sulla Societa' e Prospettiva Storica dell'Ingegneria Elettronica Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Elettronica · Laurea triennale (L-8) · 1º anno · 1º semestre · 3 CFU
Il docente indica 1 testo
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Modelli e Circuiti Elettrici per le Smart Grid Canale unico
Corso di laurea: Robotics, Automation and Electrical Engineering · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU
Apri la scheda ufficiale ›Gestione Efficiente delle Energie Rinnovabili Nelle Smart Grid Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Energetica · Laurea magistrale (LM-30) · esame facoltativo · 6 CFU
Apri la scheda ufficiale ›Laboratorio di Conversione dell'Energia – con Prof. Fabio Bozzoli, Prof. Alessandro Bianchini Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Gestionale · Laurea triennale (L-9) · 2º anno · annuale · Informatico Industriale Formativo · 18 CFU
Apri la scheda ufficiale ›Impianti Elettrici e Smart Grid C.I. – con Prof. Pietro Antonio Scarpino Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Meccanica · Laurea triennale (L-9) · esame facoltativo · 9 CFU
Apri la scheda ufficiale ›Smart Grid Integration And Sustainable Mobility Canale unico
Corso di laurea: Mechanical Engineering for Sustainability · Laurea magistrale (LM-33) · esame facoltativo · 6 CFU
Il docente indica 9 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Francesco Grasso per Impatto Sulla Societa' e Prospettiva Storica dell'Ingegneria Elettronica?
Stock – Macchine come noi
Quali libri consiglia il prof. Francesco Grasso per Smart Grid Integration And Sustainable Mobility?
Li – Smart Hybrid AC/DC Microgrids; Keyhani Marwali – Integration of Green and Renewable Energy in…; Momoh – Smart Grid; Russell – Intelligenza artificiale; Igor Aizenberg – Complex-Valued Neural Networks with Multi-Valued Neurons; Goodfellow – Deep Learning; Haykin – Neural Networks and Learning Machines; Mocanu – Machine Learning applied to Smart Grids; Jason Bell – Machine Learning - Hands-On for Developers and…