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Computational Economics – prof. Giorgio Ricchiuti

Finance and Risk Management - Finanza e Gestione del Rischio · Università degli Studi di Firenze · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU · canale unico

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Computational Economics 6 CFU

GRProf. Giorgio Ricchiuti Canale unico
Hommes – Behavioral Rationality and Heterogeneous Expectations in Complex…Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Mark Newman – An introductionIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Dmitry Zinoviev – Complex Network Analysis in PythonCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso introduce all'economia computazionale, combinando modellizzazione teorica e simulazione numerica per analizzare sistemi economici complessi. Attraverso Python, gli studenti studiano modelli ad agenti eterogenei, sistemi dinamici e mercati finanziari, con un'introduzione finale alla scienza delle reti.

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Testi d'esame di Computational Economics del prof. Giorgio Ricchiuti, canale unico, corso di laurea in Finance and Risk Management - Finanza e Gestione del Rischio (Laurea magistrale (LM-16)), Università degli Studi di Firenze, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Hommes – Behavioral Rationality and Heterogeneous Expectations in Complex…; Mark Newman – An introduction.

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Vedi anche: Prof. Giorgio Ricchiuti · Computational Economics a Firenze (tutti i canali)