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Computational Economics – Firenze

Università degli Studi di Firenze · Scienze per l'Economia e l'Impresa · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Giorgio Ricchiuti Canale unico

Corso di laurea: Economics and Development- Economia Politica e Sviluppo Economico · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · Economics · 6 CFU

Firenze · Scienze per l'Economia e l'Impresa · 6 CFU · apri nel catalogo · Economics and Development- Economia Politica e Sviluppo Economico · 2º anno · 2º semestre ›

Hommes – Behavioral Rationality and Heterogeneous Expectations in Complex…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mark Newman – An introductionCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso introduce all'economia computazionale, combinando modellizzazione teorica e simulazione numerica per analizzare sistemi economici complessi. Attraverso Python, gli studenti studiano modelli ad agenti eterogenei, sistemi dinamici e mercati finanziari, con un'introduzione finale alla scienza delle reti.

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Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Prof. Giorgio Ricchiuti Canale unico

Corso di laurea: Finance and Risk Management - Finanza e Gestione del Rischio · Laurea magistrale (LM-16) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Firenze · Scienze per l'Economia e l'Impresa · 6 CFU · apri nel catalogo · Finance and Risk Management - Finanza e Gestione del Rischio · 1º anno · 2º semestre ›

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Mark Newman – An introductionCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso introduce all'economia computazionale, combinando modellizzazione teorica e simulazione numerica per analizzare sistemi economici complessi. Attraverso Python, gli studenti studiano modelli ad agenti eterogenei, sistemi dinamici e mercati finanziari, con un'introduzione finale alla scienza delle reti.

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Computational Economics – Pisa