Libri UniversitariLibri di Statistical Methods For Industrial Process Monitoring – prof. Christian Capezza
Data Science · Università degli Studi di Napoli Federico II · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico
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Statistical Methods For Industrial Process Monitoring 6 CFU
Il docente indica 7 testi · da studiare tutti
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Testi d'esame di Statistical Methods For Industrial Process Monitoring del prof. Christian Capezza, canale unico, corso di laurea in Data Science (Laurea magistrale (LM Data)), Università degli Studi di Napoli Federico II, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Qiu – Introduction to statistical process control; Montgomery – Introduction to Statistical Quality Control; Devore – Probability and Statistics for Engineering and the…; Kruger – Statistical Monitoring of Complex Multivariate Processes; Johnson – Applied multivariate statistical analysis; Ramsay – Functional Data Analysis; Ramsay – Functional Data Analysis with R and MATLAB.
Altre materie del prof. Capezza
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- Advances in Statistical Process Control · Scienze Statistiche per le Decisioni · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU