Kruger – Statistical Monitoring of Complex Multivariate Processes
Libro adottato a Federico II, a.a. 2026/2027 · 3 canali
«Kruger – Statistical Monitoring of Complex Multivariate Processes» è adottato per Statistical Methods For Industrial Process Monitoring dal prof. Christian Capezza (Data Science, Mathematical Engineering – Federico II); per Advances in Statistical Process Control dal prof. Christian Capezza (Scienze Statistiche per le Decisioni – Federico II).
Come lo indica il docente: Kruger, U. & Xie, L. (2012) Statistical Monitoring of Complex Multivariate Processes. Wiley · Kruger, U. e Xie, L. (2012). Statistical Monitoring of Complex Multivariate Processes . Wiley
Chi lo adotta
- Statistical Methods For Industrial Process Monitoring – Prof. Christian Capezza (canale unico)Data Science · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
- Statistical Methods For Industrial Process Monitoring – Prof. Christian Capezza (canale unico)Mathematical Engineering · Laurea magistrale (LM-44) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
- Advances in Statistical Process Control – Prof. Christian Capezza (canale unico)Scienze Statistiche per le Decisioni · Laurea magistrale (LM-82) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Programma e testi di ogni canale
Statistical Methods For Industrial Process Monitoring – Prof. Christian Capezza Canale unico
Corso di laurea: Data Science · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 7 testi · da studiare tutti
Statistical Methods For Industrial Process Monitoring – Prof. Christian Capezza Canale unico
Corso di laurea: Mathematical Engineering · Laurea magistrale (LM-44) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 7 testi · da studiare tutti
Advances in Statistical Process Control – Prof. Christian Capezza Canale unico
Corso di laurea: Scienze Statistiche per le Decisioni · Laurea magistrale (LM-82) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 6 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Il materiale didattico utilizzato durante il corso, comprendente slide, script R, esercizi, dataset e letture integrative, sarà reso disponibile attraverso la pagina web o la piattaforma dedicata all’insegnamento.
- Ulteriori articoli scientifici e materiali di approfondimento relativi al monitoraggio multivariato, al profile monitoring e al monitoraggio di dati funzionali saranno indicati durante il corso.
Si studia insieme a
- Montgomery – Introduction to Statistical Quality Control
- Johnson – Applied multivariate statistical analysis
- Ramsay – Functional Data Analysis
- Ramsay – Functional Data Analysis with R and MATLAB
- Qiu – Introduction to statistical process control
- Devore – Probability and Statistics for Engineering and the…