Ramsay – Functional Data Analysis

Libro adottato a Padova, Politecnico di Milano, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Ramsay – Functional Data Analysis» è adottato per Applied Statistics dal prof. Piercesare Secchi (Mathematical Engineering, Mechanical Engineering - BV,PC – Politecnico di Milano); per Metodi Statistici per Dati Funzionali dal prof. Emanuele Aliverti (Scienze Statistiche – sede di Padova – Padova).

Come lo indica il docente: Ramsay, J.O. e Silverman, B.W., Functional Data Analysis (second edition), Springer, Anno edizione: 2005 · Ramsay, J. O. & Silverman, B. W. (2005). Functional Data Analysis. Springer New York

Titolo

Functional data analysis

Autori

James O. J. O. Ramsay, B. W. Silverman Ramsay

Editore

Springer, 2005

ISBN

9780387400808

Chi lo adotta

• Politecnico di Milano · Applied Statistics – Prof. Piercesare Secchi (canale unico)Mathematical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 052742 CFU / 1º anno · 2º semestre · Statistical Learning · 10 CFU
• Politecnico di Milano · Applied Statistics – Prof. Piercesare Secchi (canale unico)Mechanical Engineering - BV,PC · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · Data science for mechanical engineering · 10 CFU
• Padova · Metodi Statistici per Dati Funzionali – Prof. Emanuele Aliverti (canale unico)Scienze Statistiche – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-82) · esame facoltativo · 9 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Jhonson – Applied Multivariate Statistical Analysis
• Galecki – Linear Mixed-Effects Models using R
• Cressie – Statistics for Spatial Data
• Ramsay – Functional Data Analysis with R and MATLAB