Libri UniversitariApri il catalogo

Jhonson – Applied Multivariate Statistical Analysis

Libro adottato a Politecnico di Milano, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Jhonson – Applied Multivariate Statistical Analysis» è adottato per Applied Statistics dal prof. Piercesare Secchi (Mathematical Engineering, Mechanical Engineering - BV,PC – Politecnico di Milano).

Jhonson – Applied Multivariate Statistical AnalysisCerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: Jhonson R.A., Wichern D.W., Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice Hall, Anno edizione: 2007

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Applied Statistics – Prof. Piercesare Secchi Canale unico

Corso di laurea: Mathematical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 052742 CFU / 1º anno · 2º semestre · Statistical Learning · 10 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 052742 CFU · apri nel catalogo · Mathematical Engineering · 2º semestre ›

Jhonson – Applied Multivariate Statistical Analysisquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Galecki – Linear Mixed-Effects Models using RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Ramsay – Functional Data AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Cressie – Statistics for Spatial DataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: The topics covered by the 8 CFU version of the course are the following: 1) The essence of statistical learning. The regression function: local methods and the curse of dimensionality. Structured models. Test error, training error and expected test error. The bias variance tradeoff. Generalization error and Expected generalization error. Bias-variance tradeoff.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Applied Statistics – Prof. Piercesare Secchi Canale unico

Corso di laurea: Mechanical Engineering - BV,PC · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · Data science for mechanical engineering · 10 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 10 CFU · apri nel catalogo · Mechanical Engineering - BV,PC · 1º anno · 2º semestre ›

Jhonson – Applied Multivariate Statistical Analysisquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Galecki – Linear Mixed-Effects Models using RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Ramsay – Functional Data AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Cressie – Statistics for Spatial DataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: The topics covered by the 8 CFU version of the course are the following: 1) The essence of statistical learning. The regression function: local methods and the curse of dimensionality. Structured models. Test error, training error and expected test error. The bias variance tradeoff. Generalization error and Expected generalization error. Bias-variance tradeoff.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Si studia insieme a