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Libri di Machine Learning per le Scienze Sociali – prof. Angela Maria D'Uggento

Statistica e Metodi per l'Economia e la Finanza – sede di Bari · Università degli Studi di Bari Aldo Moro · 1º anno · 1º semestre · 8 CFU · canale unico

Libri del canale

Machine Learning per le Scienze Sociali 8 CFU

Lun, Mer 10:10–12:40 · AULA MASTER 5° PIANO - 5° Piano Lato Corpo Dipartimentale

Fabbris, L. (1997), Statistica multivariata

analisi esplorativa dei dati, McGraw-HillIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriori testi, articoli scientifici e materiali di approfondimento saranno indicati dalla docente e resi disponibili attraverso la piattaforma del corso.

Argomenti del programma: Le lezioni e le attività di laboratorio tratteranno i seguenti argomenti: • Introduzione al Machine Learning nelle scienze sociali: finalità, ambiti di applicazione e differenze rispetto all’approccio statistico tradizionale. • Preparazione dei dati: selezione delle variabili, trattamento dei dati mancanti, standardizzazione e suddivisione in training set e test set.

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Testi d'esame di Machine Learning per le Scienze Sociali del prof. Angela Maria D'Uggento, canale unico, corso di laurea in Statistica e Metodi per l'Economia e la Finanza – sede di Bari (Laurea magistrale (LM-83)), Università degli Studi di Bari Aldo Moro, 1º anno · 1º semestre · 8 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: analisi esplorativa dei dati, McGraw-Hill.

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