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analisi esplorativa dei dati, McGraw-Hill

Libro adottato a Bari, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«analisi esplorativa dei dati, McGraw-Hill» è adottato per Machine Learning per le Scienze Sociali dal prof. Angela Maria D'Uggento (Statistica e Metodi per l'Economia e la Finanza – sede di Bari – Bari).

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Come lo indica il docente: analisi esplorativa dei dati, McGraw-Hill

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Machine Learning per le Scienze Sociali – Prof. Angela Maria D'Uggento Canale unico

Corso di laurea: Statistica e Metodi per l'Economia e la Finanza – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-83) · 1º anno · 1º semestre · 8 CFU

Bari · Dipartimento di Economia e Finanza · 8 CFU · apri nel catalogo · Statistica e Metodi per l'Economia e la Finanza – sede di Bari · 1º anno · 1º semestre ›

Lun, Mer 10:10–12:40 · AULA MASTER 5° PIANO - 5° Piano Lato Corpo Dipartimentale

Fabbris, L. (1997), Statistica multivariata

analisi esplorativa dei dati, McGraw-Hillquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriori testi, articoli scientifici e materiali di approfondimento saranno indicati dalla docente e resi disponibili attraverso la piattaforma del corso.

Argomenti del programma: Le lezioni e le attività di laboratorio tratteranno i seguenti argomenti: • Introduzione al Machine Learning nelle scienze sociali: finalità, ambiti di applicazione e differenze rispetto all’approccio statistico tradizionale. • Preparazione dei dati: selezione delle variabili, trattamento dei dati mancanti, standardizzazione e suddivisione in training set e test set.

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