Prof. Angela Maria D'Uggento

Università degli Studi di Bari Aldo Moro · Dipartimento di Economia e Finanza · libri consigliati, cosa studiare e orario delle lezioni, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Angela Maria D'Uggento

Petrucci – ISBN 978-8891905642 – Statistica (Economia e Commercio – sede di Bari, 1º anno · 2º semestre · 10 CFU)
Newbold – Thorne – Statistica (Economia e Commercio – sede di Bari, 1º anno · 2º semestre · 10 CFU)
Borra – Di Ciaccio – Statistica (Economia e Commercio – sede di Bari, 1º anno · 2º semestre · 10 CFU)
Bergeron – Performance Management in Healthcare – Statistica per la Programmazione Socio - Sanitaria (Scienze Statistiche – sede di Bari, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
analisi esplorativa dei dati, McGraw-Hill – Machine Learning per le Scienze Sociali (Statistica e Metodi per l'Economia e la Finanza – sede di Bari, 1º anno · 1º semestre · 8 CFU)

Materie del prof. Angela Maria D'Uggento

Statistica L-Z

Corso di laurea: Economia e Commercio – sede di Bari · Laurea triennale (L-33) · 1º anno · 2º semestre · 10 CFU

Bari · Dipartimento di Economia e Finanza · 10 CFU · apri nel catalogo · Economia e Commercio – sede di Bari · 1º anno · 2º semestre · canale L-Z ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Petrucci – ISBN 978-8891905642 Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: [Capp. 1-9]Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Ulteriori testi per l'approfondimento

Newbold – Thorne Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Borra – Di Ciaccio Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Dispense integrative a cura del docente.

Argomenti del programma: Le lezioni e le attività di laboratorio tratteranno i seguenti argomenti: • Introduzione alla metodologia statistica • Statistica descrittiva e statistica inferenziale • Campionamento e misurazione • Indici di Statistica descrittiva: sintesi dei fenomeni e variabilità. Misure di tendenza centrale e dispersione. Analisi bivariata.

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Statistica per la Programmazione Socio - Sanitaria Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche – sede di Bari · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU / esame facoltativo · Scienze Statistiche · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Economia e Finanza · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienze Statistiche – sede di Bari · 2º anno · 1º semestre ›

Mar 14:20–16:50 · LABORATORIO 5° PIANO - 5° Piano Lato Corpo Dipartimentale
Gio 11–13:30 · LABORATORIO 5° PIANO - 5° Piano Lato Corpo Dipartimentale

Il docente indica 1 testo

Bergeron – Performance Management in Healthcare Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Delvecchio, F., Analisi della sopravvivenza. Appunti ad uso degli studenti.

Argomenti del programma: • Definizione, finalità e ambiti di applicazione della statistica sanitaria. Richiami di metodologia statistica. • Sistemi informativi sanitari e principali fonti nazionali e internazionali di dati socio-sanitari. • Classificazioni e nomenclature nosologiche. • Statistica della morbosità: rilevazione, fattori influenti e principali indicatori.

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Machine Learning per le Scienze Sociali Canale unico

Corso di laurea: Statistica e Metodi per l'Economia e la Finanza – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-83) · 1º anno · 1º semestre · 8 CFU

Bari · Dipartimento di Economia e Finanza · 8 CFU · apri nel catalogo · Statistica e Metodi per l'Economia e la Finanza – sede di Bari · 1º anno · 1º semestre ›

Lun, Mer 10:10–12:40 · AULA MASTER 5° PIANO - 5° Piano Lato Corpo Dipartimentale

Il docente indica 1 testo

Fabbris, L. (1997), Statistica multivariata

analisi esplorativa dei dati, McGraw-Hill Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Ulteriori testi, articoli scientifici e materiali di approfondimento saranno indicati dalla docente e resi disponibili attraverso la piattaforma del corso.

Argomenti del programma: Le lezioni e le attività di laboratorio tratteranno i seguenti argomenti: • Introduzione al Machine Learning nelle scienze sociali: finalità, ambiti di applicazione e differenze rispetto all’approccio statistico tradizionale. • Preparazione dei dati: selezione delle variabili, trattamento dei dati mancanti, standardizzazione e suddivisione in training set e test set.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Angela Maria D'Uggento per Statistica?

Petrucci – ISBN 978-8891905642; Newbold – Thorne; Borra – Di Ciaccio

Quali libri consiglia il prof. Angela Maria D'Uggento per Statistica per la Programmazione Socio - Sanitaria?

Bergeron – Performance Management in Healthcare

Quali libri consiglia il prof. Angela Maria D'Uggento per Machine Learning per le Scienze Sociali?

analisi esplorativa dei dati, McGraw-Hill