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Metodi Matematici per L'Intelligenza Artificiale

Matematica – sede di Bari · Università degli Studi di Bari Aldo Moro · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Metodi Matematici per L'Intelligenza Artificiale 6 CFU

?Docente non indicato Canale unico
Haykin – Neural NetworksVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Mitchell – Machine learningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hastie – The Elements of Statistical LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Paradigmi di apprendimento automatico e introduzione storica all’AI. Curse of dimensionality. Underfitting e overfitting. Teorema bias e varianza. Cross validation. Funzioni approssimanti. Proprietà di approssimazione universale di funzioni. Valutazione delle prestazioni di un algoritmo di AI.

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Testi d'esame di Metodi Matematici per L'Intelligenza Artificiale, canale unico, corso di laurea in Matematica – sede di Bari (Laurea magistrale (LM-40)), Università degli Studi di Bari Aldo Moro, 2º anno · 2º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Haykin – Neural Networks; Mitchell – Machine learning; Hastie – The Elements of Statistical Learning; Eldén – Matrix Methods in Data Mining and Pattern….

Vedi anche: Metodi Matematici per L'Intelligenza Artificiale a Bari (tutti i canali)