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Artificial Intelligence For Security – prof. Annalisa Appice

Computer Science – sede di Bari · Università degli Studi di Bari Aldo Moro · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Artificial Intelligence For Security 6 CFU

AAProf. Annalisa Appice Canale unico

Teoria

Max Bramer – Principles of Data MiningIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Pagine 1-187, 209-328Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Aggarwal – Neural Networks and Deep Learning A TextbookIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Pagine 1-167Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Laboratorio

Machine learning and deep learning with Python,…Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Teoria: ●Introduzione all’Intelligenza Artificiale compresi approcci task di machine learning e problemi di cybersecurity (10 ore) ●Selezione e validazione di modelli (2 ore) ●Tecniche di classificazione: Alberi di decisione, Prisms, k-nearest neighbouring, Nayve Bayes, Random forest, SVM, Stacking, Boosting (Adaboost),, Ensemble) (9 ore) ● Tecniche di clustering (k-means, k-medod, DBScan, clustering agglomerativo)…

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Testi d'esame di Artificial Intelligence For Security del prof. Annalisa Appice, canale unico, corso di laurea in Computer Science – sede di Bari (Laurea magistrale (LM-18)), Università degli Studi di Bari Aldo Moro, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Max Bramer – Principles of Data Mining; Aggarwal – Neural Networks and Deep Learning A Textbook; Machine learning and deep learning with Python,….

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Vedi anche: Prof. Annalisa Appice · Artificial Intelligence For Security a Bari (tutti i canali)