Max Bramer – Principles of Data Mining

Libro adottato a Bari, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Max Bramer – Principles of Data Mining» è adottato per Artificial Intelligence For Security dal prof. Annalisa Appice (Computer Science – sede di Bari – Bari); per Analisi dei Dati per la Sicurezza dal prof. Annalisa Appice (Sicurezza Informatica – sede di Taranto – Bari).

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Come lo indica il docente: Max Bramer, Principles of Data Mining. Terza edizione, Springer, 2016

Titolo: Principles of data mining
Autori: Max A. Max Bramer Bramer
Editore: Springer, 2013
ISBN: 9781447148838

Chi lo adotta

Artificial Intelligence For Security – Prof. Annalisa Appice (canale unico)Computer Science – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-18) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
Analisi dei Dati per la Sicurezza – Prof. Annalisa Appice (canale unico)Sicurezza Informatica – sede di Taranto · Laurea magistrale (LM-66) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Teoria: ●Introduzione all’Intelligenza Artificiale compresi approcci task di machine learning e problemi di cybersecurity (10 ore) ●Selezione e validazione di modelli (2 ore) ●Tecniche di classificazione: Alberi di decisione, Prisms, k-nearest neighbouring, Nayve Bayes, Random forest, SVM, Stacking, Boosting (Adaboost),, Ensemble) (9 ore) ● Tecniche di clustering (k-means, k-medod, DBScan, clustering agglomerativo)…

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Max Bramer – Principles of Data Miningquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Pagine 1-187, 209-236, 311-328Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Machine learning and deep learning with Python,…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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