Prof. Annalisa Appice

Università degli Studi di Bari Aldo Moro · Dipartimento di Informatica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Annalisa Appice

Max Bramer – Principles of Data Mining – Artificial Intelligence For Security (Computer Science – sede di Bari, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Aggarwal – Neural Networks and Deep Learning A Textbook – Artificial Intelligence For Security (Computer Science – sede di Bari, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Machine learning and deep learning with Python,… – Artificial Intelligence For Security (Computer Science – sede di Bari, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
D. A. Watt Programming Language Concepts and Paradigms – Metodi Avanzati di Programmazione (Informatica – sede di Bari, 2º anno · 2º semestre · Percorso standard · 9 CFU)
Programmazione di base e avanzata con Java – Metodi Avanzati di Programmazione (Informatica – sede di Bari, 2º anno · 2º semestre · Percorso standard · 9 CFU)
Bruce Eckel Thinking in Java – Metodi Avanzati di Programmazione (Informatica – sede di Bari, 2º anno · 2º semestre · Percorso standard · 9 CFU)
Ambler – Zimmerman Operational Versus Definitional – Metodi Avanzati di Programmazione (Informatica – sede di Bari, 2º anno · 2º semestre · Percorso standard · 9 CFU)
Shaw Abstraction Techniques in Modern Programming Languages… – Metodi Avanzati di Programmazione (Informatica – sede di Bari, 2º anno · 2º semestre · Percorso standard · 9 CFU)
Masini – Tombre Linguaggi per la Programmazione a Oggetti… – Metodi Avanzati di Programmazione (Informatica – sede di Bari, 2º anno · 2º semestre · Percorso standard · 9 CFU)
Max Bramer – Principles of Data Mining – Analisi dei Dati per la Sicurezza (Sicurezza Informatica – sede di Taranto, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning by – Analisi dei Dati per la Sicurezza (Sicurezza Informatica – sede di Taranto, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Machine learning and deep learning with Python,… – Analisi dei Dati per la Sicurezza (Sicurezza Informatica – sede di Taranto, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Aggarwal – Neural Networks and Deep Learning A Textbook – Analisi dei Dati per la Sicurezza (Sicurezza Informatica – sede di Taranto, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)

Materie del prof. Annalisa Appice

Artificial Intelligence For Security Canale unico

Corso di laurea: Computer Science – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-18) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Science – sede di Bari · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Teoria

Max Bramer – Principles of Data Mining Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Pagine 1-187, 209-328Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Aggarwal – Neural Networks and Deep Learning A Textbook Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Pagine 1-167Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Laboratorio

Machine learning and deep learning with Python,…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Teoria: ●Introduzione all’Intelligenza Artificiale compresi approcci task di machine learning e problemi di cybersecurity (10 ore) ●Selezione e validazione di modelli (2 ore) ●Tecniche di classificazione: Alberi di decisione, Prisms, k-nearest neighbouring, Nayve Bayes, Random forest, SVM, Stacking, Boosting (Adaboost),, Ensemble) (9 ore) ● Tecniche di clustering (k-means, k-medod, DBScan, clustering agglomerativo)…

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Metodi Avanzati di Programmazione A-K

Corso di laurea: Informatica – sede di Bari · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 2º semestre · Percorso standard · 9 CFU

Bari · Dipartimento di Informatica · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Bari · 2º anno · 2º semestre · canale A-K ›

Il docente indica 6 testi · da studiare tutti

D. A. Watt Programming Language Concepts and Paradigms Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Capitoli 5,6 Astrazione nella programmazione, capitolo 12 Programmazione orientata agli oggettiVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Programmazione di base e avanzata con Java Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Ambienti e linguaggi di programmazione, capitoli 1-16Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi e articoli scientifici aggiuntivi (per approfondimenti)

Bruce Eckel Thinking in Java Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Capitoli 1-20, 22 per la parte relativa ad Ambienti e linguaggi di programmazioneVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Ambler – Zimmerman Operational Versus Definitional Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Shaw Abstraction Techniques in Modern Programming Languages…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Masini – Tombre Linguaggi per la Programmazione a Oggetti…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Capitoli 2-3, 6 Programmazione orientata agli oggettiVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione ai paradigmi di programmazione (2 ore) ● Tre approcci alla programmazione: operazionale, definizionale e dimostrazionale. Astrazione nella programmazione (10 ore) ● Fondamenti: Introduzione all’astrazione. Astrazione di funzione, di procedura, di controllo, e di selettore. Astrazione di tipo e tipi astratti di dato. Specifiche algebriche per i tipi astratti di dato.

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Analisi dei Dati per la Sicurezza Canale unico

Corso di laurea: Sicurezza Informatica – sede di Taranto · Laurea magistrale (LM-66) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Sicurezza Informatica – sede di Taranto · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Teoria

Max Bramer – Principles of Data Mining Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Pagine 1-187, 209-236, 311-328Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning by Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Capitoli 11,12Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Laboratorio

Machine learning and deep learning with Python,…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi per approfondimenti

Aggarwal – Neural Networks and Deep Learning A Textbook Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione: Sicurezza Informatica, Data Mining per Sicurezza Informatica (4 ore) KDD e Data Mining: paradigmi tradizionali di data mining e analisi di dati (processo KDD, fondamenti dei paradigmi di apprendimento supervisionati, non supervisionati e semi-supervisionati; compiti e metodi fondamentali, metodi di selezione di feature e sampling, tecniche di valutazione (12 ore) Metodi di data mining per la…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Annalisa Appice per Artificial Intelligence For Security?

Max Bramer – Principles of Data Mining; Aggarwal – Neural Networks and Deep Learning A Textbook; Machine learning and deep learning with Python,…

Quali libri consiglia il prof. Annalisa Appice per Metodi Avanzati di Programmazione?

D. A. Watt Programming Language Concepts and Paradigms; Programmazione di base e avanzata con Java; Bruce Eckel Thinking in Java; Ambler – Zimmerman Operational Versus Definitional; Shaw Abstraction Techniques in Modern Programming Languages…; Masini – Tombre Linguaggi per la Programmazione a Oggetti…

Quali libri consiglia il prof. Annalisa Appice per Analisi dei Dati per la Sicurezza?

Max Bramer – Principles of Data Mining; Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning by; Machine learning and deep learning with Python,…; Aggarwal – Neural Networks and Deep Learning A Textbook