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Fondamenti di Programmazione per L'Intelligenza Artificiale e Phyton per L'Analisi Linguistica – prof. Matteo Polsinelli

Interpretariato e Traduzione · Università degli Studi Internazionali di Roma (UNINT) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di Fondamenti di Programmazione per L'Intelligenza Artificiale e Phyton per L'Analisi Linguistica del prof. Matteo Polsinelli, canale unico, corso di laurea in Interpretariato e Traduzione (Laurea magistrale (LM-94)), Università degli Studi Internazionali di Roma (UNINT), 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Vajjala – Practical Natural Language Processing; Jurafsky – Speech and Language Processing.

Fondamenti di Programmazione per L'Intelligenza Artificiale e Phyton per L'Analisi Linguistica – Prof. Matteo Polsinelli Canale unico

Corso di laurea: Interpretariato e Traduzione · Laurea magistrale (LM-94) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 6 CFU

UNINT · Scienze Umanistiche e Sociali Internazionali · 6 CFU · apri nel catalogo

Vajjala – Practical Natural Language ProcessingVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Jurafsky – Speech and Language ProcessingVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso affronta i principi di base della programmazione in Python, analizzando tipi di dato, strutture di controllo, funzioni, strutture dati e organizzazione modulare del codice. Verranno introdotti i principi della rappresentazione computazionale del testo, delle espressioni regolari, della tokenizzazione, della normalizzazione e dell’annotazione linguistica, fornendo una visione d’insieme anche delle…

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Vedi anche: Prof. Matteo Polsinelli · Fondamenti di Programmazione per L'Intelligenza Artificiale e Phyton per L'Analisi Linguistica a UNINT (tutti i canali)