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Data Driven Human Resource Management – Modena e Reggio Emilia

Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Economia "Marco Biagi" · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Tommaso Fabbri Canale unico

Corso di laurea: Analisi dei Dati per l'Economia e il Management – sede di Modena · Laurea magistrale (LM-77) · 2º anno · annuale · Curriculum Management · 6 CFU

Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Economia "Marco Biagi" · 6 CFU · apri nel catalogo · Analisi dei Dati per l'Economia e il Management – sede di Modena · 2º anno ›

Angrave – HR and analyticsCerca su Amazon ›Da studiare: Pag. 41-75 M. Gianecchini, A.C. Scapolan, La gestione strategica delle risorse umane, in M. Neri (a cura di), Humans, resources or what else?, TAO Digital Library, Bologna, 2021 T. Fabbri, A. Scapolan, Digitalization and HR Analytics: a big game for an HR Manager, in F.Cantoni, G.Mangia (Eds), Human Resource Management and Digitalization, Routledge, 2017, pag.243-254 Fabbri T., Scapolan A.C., Bertolotti F., Mandreoli F., Martoglia R. (2022) Work Datafication and Digital Work Behavior Analysis as a Source of HRM Insights, in Solari L., Martinez M., Braccini A.M., Lazazzara A. (eds) Do Machines Dream of Electric Workers?. Lecture Notes in Information Systems and Organisation, vol 49. Springer, Cham. P.M. Leonardi, J.W. Treem, Behavioral Visibility: A new paradigm for organization studies in the age of digitization, digitalization, and datafication, Organization Studies 2020, Vol. 41(12) 1601–1625 P.M. Leonardi, COVID-19 and the New Technologies of Organizing: Digital Exhaust, Digital Footprints, and Artificial Intelligence in the Wake of Remote Work, Journal of Management Studies, 2020Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Teoria della Gestione delle Risorse Umane Workforce Planning Employer Branding Recruiting Performance Management Training & Development Compensation Digital HRM, data-driven HRM, HR/People analytics Data-driven HRM: una questione interdisciplinare (privacy, quality, visibility)

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