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Laboratorio di Statistica Matematica – Statale di Milano

Università degli Studi di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Daniela Morale, Prof. Stefania Ugolini Canale unico

Corso di laurea: Matematica (triennale) · Laurea triennale (L-35) · esame facoltativo · 3 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 3 CFU · apri nel catalogo · Matematica (triennale) · 2º semestre ›

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Draper – Applied Regression AnalysisVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Dunn – Generalized linear models with examples in RVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Statistica descrittiva: introduzione al software R 2. Dal dato alle deduzioni: intervalli di fiducia e test di ipotesi 3. Il Modello di regressione lineare 3.1. Stima dei parametri ed inferenza 3.2. Metodi di selezione dei regressori 3.3. Analisi dei residui e diagnostica sulla regressione. 4. ANOVA a una e a due vie 5. Introduzione al Modello Lineare generalizzao: regressione logistica e/o di Poisson 6.

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