Capasso – Una Guida allo studio della Probabilità e…

Argomenti del programma: 1. Il laboratorio del dado: 1.1. campionare 1.2. Stimare la funzione di probabilità (la Legge dei grandi numeri). 2. Le variabili aleatorie come modelli probabilistici: le misure di conteggio (dal campione alle proprietà teoriche) 2.1 Prove ripetute ed indipendenti - Schema di Bernoulli 2.2. le prove di primo successo 3. Introduzione ai processi stocastici 3.1 il processo di Bernoulli e quello binomiale 3.1.1.

Argomenti del programma: 1. Statistica descrittiva: introduzione al software R 2. Dal dato alle deduzioni: intervalli di fiducia e test di ipotesi 3. Il Modello di regressione lineare 3.1. Stima dei parametri ed inferenza 3.2. Metodi di selezione dei regressori 3.3. Analisi dei residui e diagnostica sulla regressione. 4. ANOVA a una e a due vie 5. Introduzione al Modello Lineare generalizzao: regressione logistica e/o di Poisson 6.