Prof. Pietro Parma
Università degli Studi di Milano · Facoltà di Scienze Agrarie e Alimentari · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Pietro Parma
- Pelosi – Introduzione alla Statistica – Competenze Statistiche e Informatiche (Agricoltura sostenibile, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
- Giuliani – Analisi Statistica con Excel – Competenze Statistiche e Informatiche (Agricoltura sostenibile, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
- Pelosi – Introduzione alla Statistica – Zoognostica e Etnologia Animale (Agricoltura sostenibile, esame facoltativo · 4 CFU)
- Giuliani – Analisi Statistica con Excel – Zoognostica e Etnologia Animale (Agricoltura sostenibile, esame facoltativo · 4 CFU)
Materie del prof. Pietro Parma
Competenze Statistiche e Informatiche – con Prof. Alberto Giuseppe Carlo Maria Tamburini Canale unico
Corso di laurea: Agricoltura sostenibile · Laurea triennale (L-25) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Giuliani – Analisi Statistica con ExcelVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- I seguenti testi sono indicati esclusivamente come materiale bibliografico di eventuale supporto e approfondimento:
- I testi indicati non costituiscono l'unica fonte per la preparazione della prova finale.
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Zoognostica e Etnologia Animale Canale unico
Corso di laurea: Agricoltura sostenibile · Laurea triennale (L-25) · esame facoltativo · 4 CFU
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Giuliani – Analisi Statistica con ExcelVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- I seguenti testi sono indicati come materiale bibliografico di supporto e approfondimento:
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Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Pietro Parma per Competenze Statistiche e Informatiche?
Pelosi – Introduzione alla Statistica; Giuliani – Analisi Statistica con Excel
Quali libri consiglia il prof. Pietro Parma per Zoognostica e Etnologia Animale?
Pelosi – Introduzione alla Statistica; Giuliani – Analisi Statistica con Excel